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Shopify Flow se convirtió en la herramienta con mayor retorno de inversión del conjunto de herramientas de Plus en 2026, y muchos equipos de Plus aún la usan solo para tareas de marketing. Un análisis de más de 10 millones de pedidos de comercios Shopify (Revize, 2026) reveló que solo una parte de esos pedidos pasó por un flujo automatizado de Flow; la mayoría se gestionó manualmente. Los cambios de la primavera de 2026 (Flow AI Assistant, la acción ShopifyQL del 9 de mayo y el historial de versiones del 5 de mayo) convirtieron Flow en una herramienta apta para operaciones en producción.
Aquí tienes una colección de 20 prompts avanzados de IA para Shopify Flow. Todos utilizan activadores y acciones nativos verificados. Cópialos en AI Assistant, comprueba las notas y actívalos. Para ampliar el contexto, consulta Flujos de trabajo avanzados de Shopify Flow.
Cómo acceder a Flow AI Assistant
Abre Flow → «Nuevo flujo de trabajo» → busca «Crear con IA» en la parte superior del selector de activadores. La mayoría de las tiendas Plus tienen acceso en mayo de 2026.
Antes de activar un flujo de trabajo generado, usa la función de pruebas lanzada en diciembre de 2025 (abre el flujo de trabajo y haz clic en «Probar»). Simula el flujo con eventos reales sin ejecutar las acciones. Combínala con el historial de versiones del 5 de mayo para volver a una versión anterior con un clic.
A. Prompts para la gestión de pedidos
Cinco patrones para gestionar un gran volumen de pedidos. Cada uno ahorra entre 30 y 60 minutos de trabajo operativo por semana.
Prompt 1: Asignación prioritaria de pedidos de alto valor con varias condiciones
Prompt:
Cuando se cree un pedido nuevo por un total de $500 o más, el cliente NO tenga la etiqueta
“wholesale” y el país de envío esté en [US, CA]: añade las etiquetas “priority-pick”
y “vip-review”, asigna el pedido a “Warehouse-East” y envía a Slack #ops-priority
el número de pedido, el nombre del cliente, el total y el enlace de administración.
Por qué funciona: La combinación de varias condiciones con AND y una exclusión permite asignar pedidos según criterios reales (alto valor, no B2B y destino nacional); las dos etiquetas separan el trabajo de preparación de pedidos del trabajo operativo. Comprueba: La integración con Slack está conectada, existe #ops-priority y “Warehouse-East” es el nombre de una ubicación real.
Prompt 2: Retención automática de pedidos de alto riesgo con aviso al equipo de fraude
Prompt:
Cuando se active Order risk analyzed y el nivel de riesgo sea “high”:
añade al pedido la etiqueta “fraud-review-hold”; detén la preparación del pedido;
actualiza la nota del pedido con los factores de riesgo; usa Send HTTP request
para enviar al webhook de Slack del equipo de fraude el número de pedido,
el total, la puntuación de riesgo y el correo electrónico del cliente.
Por qué funciona: El activador nativo “Order risk analyzed” se ejecuta para cada pedido; la retención de la preparación de pedidos es nativa; el aviso llega a Slack mediante un webhook HTTP. Comprueba: El webhook de Slack está guardado y el equipo de fraude tiene un procedimiento de respuesta.
Prompt 3: Gestión acelerada de pedidos urgentes con comprobación del transportista
Prompt:
Cuando se cree un pedido nuevo y el nombre del método de envío contenga
“Express”, “Overnight”, “Next Day” o “2-Day”: añade la etiqueta “rush-order”;
agrega la nota privada “Enviar hoy antes de las 15:00”; avisa en Slack
#ops-rush con el número de pedido y el método de envío; selecciona
automáticamente el transportista más rápido para el destino usando
los datos de nivel de servicio guardados.
Por qué funciona: La condición OR detecta todas las variantes de envío rápido; la nota con la hora límite de las 15:00 llega al almacén. Comprueba: La integración con el transportista permite seleccionarlo automáticamente y el almacén tiene en cuenta las notas privadas de los pedidos.
Prompt 4: Preparación de documentación aduanera para pedidos internacionales
Prompt:
Cuando se cree un pedido nuevo y el código del país de envío no sea “US”:
añade “international” y una etiqueta específica del país (por ejemplo, “ship-CA”).
Agrega una nota privada con los códigos HS, la factura comercial y el valor
declarado. Si el total supera los $2.500: añade la etiqueta
“compliance-review-required” y envía un correo electrónico al equipo
de cumplimiento normativo.
Por qué funciona: Las etiquetas por país se combinan con una revisión adicional según el valor; la nota indica al almacén qué documentación debe incluir. Comprueba: La plantilla de documentación aduanera coincide con tu proceso de exportación.
Prompt 5: Retención por validación de dirección
Prompt:
Cuando se cree un pedido nuevo, marca la validación como fallida si se cumple
cualquiera de estas condiciones: el país NO está en [US, CA, GB, AU, DE, FR, IT, ES],
el código postal no sigue el formato del país O la dirección contiene “PO Box”
y el método de envío es “freight”. Si falla: añade la etiqueta
“address-review-hold”; pausa el inicio automático de la preparación
del pedido; envía al responsable de soporte un correo con el pedido y el motivo.
Por qué funciona: La validación con varias condiciones evita que un error de dirección, uno de los motivos más frecuentes de consultas después de la compra, llegue a la fase de preparación del pedido. Comprueba: Los formatos de código postal corresponden a tus mercados de envío y “freight” es un método de envío real.
B. Prompts para B2B y venta al por mayor
Todos los planes de pago pueden ejecutar estos flujos desde el lanzamiento de B2B del 2 de abril de 2026. El ahorro de tiempo aumenta con el volumen.
Prompt 6: Asignación automática de pedidos B2B según el nivel de la empresa y su representante de ventas
Prompt:
Cuando se cree un pedido nuevo asociado a una empresa B2B: usa Get
Company data para leer el metacampo tier.level. Si es “enterprise”:
añade “b2b-enterprise” y “priority-fulfillment”, asigna el pedido
a “Warehouse-East-Priority” y avisa al representante de ventas por correo
electrónico y mensaje directo de Slack. Si es “mid-market”:
añade “b2b-mid” y asigna el pedido a la preparación estándar.
Por qué funciona: Usa la acción “Get Company data” del 24 de marzo de 2026 para leer metacampos; la asignación por niveles permite crecer sin mantener listas fijas de clientes. Comprueba: La estructura del metacampo de nivel coincide con la consulta de Flow y los datos de contacto del representante figuran en los registros de empresa.
Prompt 7: Alerta programada de antigüedad de cuentas por cobrar a 30 días
Prompt:
Todos los días a las 9:00, usa Get analytics data para buscar pedidos
con payment_status “pending”, payment_terms “Net 30” y realizados
hace 25 días o más. Para cada uno: busca el nombre de la empresa;
envía a Slack #finance-ar el número de pedido, el total, los días
pendientes de pago y la empresa. A los 28 días, envía un correo
al responsable de finanzas.
Por qué funciona: Detecta cuentas por cobrar antiguas antes de que se vuelvan críticas; la acción Get analytics data del 9 de mayo de 2026 reúne en uno lo que antes requería tres flujos de trabajo. Comprueba: Existe el canal de Slack, el equipo de finanzas tiene un proceso de respuesta y las condiciones de pago están registradas en los pedidos B2B.
Prompt 8: Marcar automáticamente borradores de pedidos B2B para revisión de ventas
Prompt:
Cuando se cree un borrador de pedido con artículos por un valor superior
a $10.000 Y el cliente pertenezca a una empresa B2B: añade al borrador
la etiqueta “needs-rep-review”; actualiza su nota con “Pendiente de revisión
por el representante de ventas según las reglas de precios del segundo
trimestre de 2026”; usa Get Company data para encontrar al representante
asignado; envíale un correo interno con el enlace al borrador y el total.
Por qué funciona: Presenta los borradores B2B de alto valor al representante antes de que este escriba al comprador. (Flow no puede aplicar descuentos de forma nativa; combínalo con Send Admin API request para llamar a draftOrderUpdate o aplícalos manualmente). Comprueba: Todas las empresas B2B tienen el correo electrónico del representante y está documentado el plazo de revisión.
Prompt 9: Asignación de pedidos B2B según el umbral de aprobación
Prompt:
Cuando se cree un pedido B2B nuevo, compara el total con el metacampo
policies.approval_threshold de la empresa. Si lo supera: NO inicies
automáticamente la preparación del pedido; añade la etiqueta
“awaiting-buyer-approval”; agrega una nota con el valor del umbral;
envía un correo al comprador autorizado (indicado en el metacampo
policies.primary_approver_email) para solicitar su aprobación.
Por qué funciona: Cada empresa establece su propio umbral mediante metacampos; no hay que mantener reglas individuales por empresa en Flow. Comprueba: Todas las empresas B2B tienen los metacampos del umbral de aprobación y del correo del aprobador principal.
Prompt 10: Aviso al representante de ventas al crearse un pedido B2B
Prompt:
Cuando se cree un pedido nuevo asociado a una empresa B2B: usa
Get Company data para consultar el correo electrónico del representante
de ventas asignado; envíale un correo interno con el número de pedido,
el total, el nombre del cliente y un enlace al pedido en Shopify Admin;
añade al pedido la etiqueta “rep-notified”.
Por qué funciona: Los representantes ven cada pedido de sus cuentas en cuanto se crea. Get Company data es una acción nativa (24 de marzo de 2026). (Solo se activa al crear el pedido; las notificaciones de cambios posteriores requieren la app Flow Companion). Comprueba: Todos los registros de empresas B2B incluyen el correo del representante de ventas.
C. Prompts para inventario y preparación de pedidos
Cinco patrones para coordinar el inventario entre varias ubicaciones, disponibles gracias a la actualización de traslados para recogida del 10 de marzo y a los activadores de traslados del 30 de abril.
Prompt 11: Traslado automático entre ubicaciones cuando queda poco inventario
Prompt:
Todos los días a las 6:00, consulta el inventario de “Warehouse-East”
donde la cantidad sea inferior a 10. Para cada SKU con pocas existencias:
si “Warehouse-Central” tiene 50 unidades o más, crea un BORRADOR
de traslado de 30 unidades de Central → East, añade la etiqueta
“auto-replenish” y avisa por Slack al responsable de Central.
Si Central no tiene existencias, envía un correo al equipo de compras.
Por qué funciona: Redistribuye el inventario antes de que se agote; el borrador (sin envío automático) permite que el almacén revise el traslado. Comprueba: La creación de traslados genera borradores de forma predeterminada y los nombres de las ubicaciones coinciden.
Prompt 12: Aviso de traslado de inventario listo para enviar
Prompt:
Cuando un traslado de inventario se marque como “ready to ship”:
busca el correo de contacto de operaciones de la ubicación de destino
en el metacampo ops.contact_email. Envía a ese contacto un correo
con el ID del traslado, el total de unidades, la fecha prevista
de llegada y el enlace al traslado. Envía también la misma información
a Slack #warehouse-coordination.
Por qué funciona: El activador de traslado listo para enviar del 30 de abril de 2026 elimina el correo manual entre almacenes. Comprueba: Todas las ubicaciones receptoras tienen configurado el metacampo del contacto de operaciones.
Prompt 13: Multiplicador estacional del umbral de inventario
Prompt:
Todos los días a las 5:00, si la fecha está entre el 1 de octubre
y el 31 de diciembre, aplica un multiplicador de 2,5 a los umbrales
de alerta de inventario. Para cada producto con el metacampo
“base_threshold”: umbral ajustado = base × multiplicador. Si el inventario
actual es inferior al umbral ajustado en cualquier ubicación, avisa
en Slack #inventory-peak con el producto, la ubicación, la cantidad
actual y el umbral ajustado.
Por qué funciona: Los umbrales fijos subestiman la demanda en temporada alta; el multiplicador de 2,5 ayuda a evitar la falta de existencias durante BFCM. El activador programado combinado con cálculos sobre metacampos es nuevo en 2026. Comprueba: Todos los productos supervisados tienen el metacampo “base_threshold” y el multiplicador coincide con la proporción observada en tus temporadas altas anteriores.
Prompt 14: Aviso al cliente sobre pedidos pendientes de inventario con plazo de entrega
Prompt:
Cuando se cree un pedido y alguno de sus artículos tenga 0 unidades
disponibles en la ubicación que prepara el pedido: añade las etiquetas
“backorder” y “needs-lead-time-notice”; envía al cliente un correo
con la plantilla “backorder-notification” que incluya el SKU afectado,
el número de pedido y un plazo de entrega de 7 a 10 días hábiles;
agrega una nota privada para el almacén con todos los SKU pendientes.
Por qué funciona: Informa al cliente antes de que tenga que escribir a soporte y reduce uno de los motivos de consulta más frecuentes. Comprueba: Existe la plantilla de correo y el plazo coincide con el nivel de servicio actual del proveedor.
Prompt 15: Publicación automática de productos reabastecidos con aviso a clientes
Prompt:
Cuando el inventario pase de 0 a más de 0: publica el producto
en la tienda online, quita la etiqueta “out-of-stock” y activa
el flujo de avisos de reposición para los clientes inscritos
para ese SKU. Añade al producto la etiqueta “restocked” y escribe
la fecha y hora actuales en el metacampo “restocked_at”.
Por qué funciona: Automatiza la secuencia de publicación y avisos que antes exigía coordinación manual entre los equipos de catálogo y marketing. Comprueba: Está configurado el flujo de avisos de reposición y la lógica de publicación en el canal de venta corresponde a tu tienda.
D. Prompts para la experiencia del cliente
Cinco prompts para cubrir la etapa posterior a la compra que influye en las compras recurrentes.
Prompt 16: Correo de retención tras una cancelación para clientes de alto valor de por vida
Prompt:
Cuando se active Order canceled Y el gasto total del cliente
durante su relación con la tienda sea de $1.000 o más: añade
al cliente la etiqueta “post-cancel-retention”; envía un correo
con la plantilla “retention-followup” y un código de descuento
del 15 %; envía un correo interno al responsable de atención
al cliente con el número de pedido, el valor de por vida del cliente
y el motivo de la cancelación.
Por qué funciona: Order canceled es un activador nativo; Get customer data permite consultar el gasto total del cliente. (Es una acción de recuperación posterior; para evitar cancelaciones desde el principio, necesitas una opción de autoservicio para el comprador). Comprueba: Existe la plantilla de correo y el código “RETAIN15” está activo.
Prompt 17: Solicitud automática de reseña después de la entrega
Prompt:
Cuando el estado de la preparación del pedido sea “delivered”:
espera 4 días y envía al cliente un correo con el asunto
“¿Qué te ha parecido [Product Name]?” mediante la plantilla
“post-delivery-review-request”, con el producto y el nombre
del cliente. Añádelo al segmento “post-delivery-review-pending”.
Si el total supera los $300, incluye un incentivo de $20
de crédito en la tienda.
Por qué funciona: Tras 4 días, el cliente ya ha usado el producto y aún lo tiene presente; el incentivo según el importe mantiene el costo bajo control. Comprueba: Existe la plantilla de correo y el seguimiento de reseñas está configurado en los eventos de clientes.
Prompt 18: Activador de campaña de recuperación (90 días de inactividad)
Prompt:
Todos los días a las 9:00, calcula cuántos días han pasado desde
el último pedido de cada cliente. Si lleva 90 días inactivo
y no tiene la etiqueta “win-back-sent”: añádelo al segmento
“win-back-90”, aplica la etiqueta y activa el correo de recuperación.
Si lleva 180 días inactivo y no tiene la etiqueta “win-back-180”:
envía un correo con un descuento del 20 % y aplica la etiqueta.
Si lleva 365 días o más inactivo: exclúyelo de marketing.
Por qué funciona: Esta automatización de tres niveles antes requería Klaviyo y lógica personalizada; ahora cabe en un solo flujo de Flow. Comprueba: Existen flujos de correos de recuperación para cada nivel y el código “WINBACK20” está activo y tiene seguimiento.
Prompt 19: Detección de fraude por frecuencia de pedidos
Prompt:
Cuando se cree un pedido nuevo y la misma dirección de correo
electrónico haya realizado 3 pedidos o más en la última hora:
añade la etiqueta “velocity-fraud-flag” a todos los pedidos
de esa dirección durante la última hora, detén la preparación
de cada uno y envía un aviso urgente a Slack #fraud-team
con el correo electrónico, la IP, el valor total marcado
y una comparación de las direcciones entre pedidos.
Por qué funciona: La detección basada en la frecuencia identifica patrones de prueba de tarjetas que las comprobaciones de riesgo por pedido pueden pasar por alto; la comparación entre pedidos ayuda a confirmar la señal de fraude. Comprueba: El equipo de fraude tiene un procedimiento documentado y la política permite detener la preparación de los pedidos marcados.
Prompt 20: Escalamiento de pedidos atascados en la preparación
Prompt:
Todos los días a las 8:00, busca pedidos cuyo fulfillment_status
sea “in-progress” durante más de 5 días hábiles Y que NO tengan
las etiquetas “backorder”, “custom-build” ni “international”.
Para cada uno: añade “fulfillment-stuck-review” y avisa
por Slack al responsable de operaciones con el número de pedido,
los días de retraso, la ubicación y el cliente. Si supera
los 8 días, envía un correo al director de operaciones.
Por qué funciona: Detecta los pedidos atascados antes de que generen consultas; contar días hábiles evita falsas alertas los lunes. Comprueba: El cálculo de días hábiles coincide con tu calendario operativo (sin fines de semana ni festivos).
Cómo verificar los flujos de Flow generados con IA
Los flujos generados parecen correctos con más frecuencia de la que realmente lo son. Comprueba tres puntos:
- Lee cada condición con atención. La IA puede invertir condiciones en prompts largos. Revísalas en el editor visual.
- Haz una prueba con un pedido real reciente. Elige uno que deba activar el flujo y otro que no.
- Actívalo en un horario de menor riesgo. Durante el horario laboral, no un viernes a las 17:00. Supervisa las primeras 5 a 10 ejecuciones.
El historial de versiones del 5 de mayo permite volver a una versión anterior con un clic. Detecta los errores durante las pruebas.
Fallos habituales
Cuatro patrones observados al adoptar Flow AI:
- Correos electrónicos o nombres de canales escritos directamente en el flujo. Usa ID y alias de función para que los flujos no dejen de funcionar cuando alguien salga del equipo.
- Espacios de nombres de metacampos inexistentes. Los prompts que hacen referencia a metacampos inexistentes fallan sin mostrar un error. Revísalos antes de activar.
- Cálculos de fechas en activadores programados que no distinguen los días hábiles. «Hace 5 días» genera falsas alertas los lunes. Calcula los días hábiles.
Dónde termina Flow y dónde entra Revize
Flow gestiona la automatización del sistema, pero no permite que el comprador edite su pedido después de la compra. Si un cliente quiere cambiar la dirección o sustituir una variante después de pasar por la pantalla de pago (checkout), Flow no puede dejar que haga el cambio por sí mismo. Ahí entra Revize: permite editar pedidos en autoservicio después de la compra, incluidos los pedidos B2B con condiciones de pago. Los equipos de Plus combinan Flow para la automatización del sistema con Revize para las acciones del comprador en los mismos flujos de trabajo.
En resumen
Shopify Flow AI Assistant está listo para su uso en producción en 2026, y esta colección de prompts puede mejorar las operaciones. Los 20 prompts verificados anteriores sustituyen entre 30 y 60 horas de trabajo manual por semana. Los comercios Plus que ejecutan más de 20 flujos ahorran entre $50.000 y $100.000 al año.
Equipos de Plus que solo usan Flow para marketing: empezad por la gestión de pedidos y B2B. Elegid 3, probadlos y activadlos. La inversión se recupera en el primer mes.
Agencias: estandarizad los flujos a partir de esta colección de prompts. Los resultados serán consistentes y el historial de versiones ofrecerá un registro de auditoría.
Esta semana: abre Flow, elige 3 prompts, genera los flujos, pruébalos y actívalos. Documenta la colección internamente.
Preguntas frecuentes
¿Necesito Shopify Plus para usar Flow AI Assistant?
Flow está disponible en Advanced y Plus. AI Assistant se lanzó durante el primer trimestre de 2026 y la mayoría de las tiendas ya tienen acceso. Si no ves «Crear con IA», contacta con tu Merchant Success Manager.
¿Qué tan precisos son los flujos de Flow generados con IA?
Por lo general, su estructura es correcta, pero la lógica de las condiciones puede invertirse en prompts largos. Comprueba las condiciones en el editor visual y haz una prueba con un pedido reciente.
¿En qué consiste la actualización de ShopifyQL para Flow del 9 de mayo de 2026?
Flow cuenta con una acción “Get analytics data” que obtiene datos actuales mediante ShopifyQL. Los prompts anteriores sobre antigüedad de cuentas por cobrar, recuperación de clientes y umbrales de inventario la utilizan.
¿Puede Flow AI crear flujos que hagan referencia a metacampos personalizados?
Sí, siempre que el espacio de nombres y la clave existan antes de ejecutar el flujo. Si faltan metacampos, las condiciones fallan sin mostrar un error.
¿Cómo combino Sidekick con Flow?
Sidekick genera ShopifyQL; Flow lo usa mediante “Get analytics data”. Sidekick responde a la pregunta analítica y Flow ejecuta la acción.
¿Cuánto pueden ahorrar realmente los comercios Plus con la automatización de Flow?
Los comercios Plus que ejecutan más de 20 flujos ahorran entre $50.000 y $100.000 al año en trabajo operativo. Solo la detección de fraude reduce las devoluciones de cargo entre un 40 % y un 60 %, lo que supone entre $12.000 y $24.000 al año por comercio.
¿Qué ocurre si un flujo generado con IA tiene un error en producción?
Abre el historial de versiones, busca la versión anterior y haz clic en Restaurar. Desde el 5 de mayo de 2026 se registra cada cambio junto con el miembro del equipo y la fecha y hora. La reversión es inmediata.
¿Cuál es la diferencia entre Flow AI Assistant y Sidekick?
Flow AI crea flujos de trabajo; Sidekick responde preguntas analíticas y genera ShopifyQL. Sidekick produce ShopifyQL y Flow ejecuta la acción.
¿Hay un límite de flujos de Flow que puedo ejecutar?
No. Flow es gratuito en Advanced y Plus, sin cargos por ejecución. Las integraciones de terceros que invoque Flow pueden tener sus propios costos.
¿Con qué flujo de Flow debería empezar un equipo de Plus?
Con la asignación automática de pedidos de alto valor según un umbral (Prompt 1). Tiene poco riesgo y resultados visibles, y permite comprobar lo que genera la IA antes de crear flujos más complejos.
Actualizado en agosto de 2026. Revize es una app de Shopify que permite a los clientes editar sus propios pedidos después de la compra: pueden cambiar la dirección de envío, sustituir una variante o un producto, cancelar y obtener un reembolso o crédito en la tienda antes de la preparación del pedido, sin contactar con soporte. Descubre cómo permitir que los clientes editen sus propios pedidos de Shopify o encuentra Revize en Shopify App Store.