10 workflows avancés Shopify Flow qui génèrent des revenus (et pas seulement des gains de temps)
10 workflows avancés Shopify Flow qui génèrent des revenus (et pas seulement des gains de temps)
10 workflows avancés Shopify Flow qui génèrent des revenus (et pas seulement des gains de temps)

10 workflows avancés Shopify Flow qui génèrent du chiffre d'affaires (pas seulement du temps gagné)

Réponse rapide : Les workflows avancés Shopify Flow vont au-delà de l'automatisation de base ; ils génèrent du chiffre d'affaires grâce à une intelligence prédictive, une analyse planifiée des données et une orchestration entre applications. En utilisant des actions Get Data, des metafields et des calculs multi-étapes, des marchands ont récupéré plus de 50 000 $ auprès de clients à risque, réduit les rétrofacturations de 80 % et automatisé des opérations B2B complexes.
Workflows les plus précieux :
Prévention prédictive de l'attrition client (récupérer 25 000 $ à 63 000 $)
Consolidation multi-commandes le jour même (économiser 8 000 $ à 12 000 $/an)
Intelligence anti-rétrofacturation (prévenir 12 000 $ à 50 000 $ de fraude)
Routage basé sur les metafields (réduction des dommages de 70 %)
Réactivation des clients à risque (taux de récupération de 15 à 20 %)
La plupart des tutoriels Shopify Flow vous montrent des automatisations basiques : « taguer les commandes à forte valeur », « envoyer des alertes de stock faible ». Utile, mais pas impressionnant.
Les vrais utilisateurs avancés exploitent les actions Get Data, les déclencheurs planifiés, les metafields et l'orchestration entre applications pour construire des workflows qui ne se contentent pas de faire gagner du temps, ils génèrent du chiffre d'affaires.
Ce guide partage 10 workflows avancés de marchands qui ont récupéré plus de 50 000 $ auprès de clients à risque, réduit les rétrofacturations de 80 % et automatisé des opérations B2B complexes. Ce sont des automatisations sophistiquées qui vous feront dire « waouh ».
Qu'est-ce qui les rend « avancés » ?

Contrairement aux workflows basiques, ceux-ci utilisent :
Actions Get Data — Interroger les commandes historiques, les clients, les produits
Déclencheurs planifiés — Exécuter des rapports d'intelligence quotidiens/hebdomadaires
Metafields — Champs de données personnalisés pour une logique sophistiquée
Orchestration inter-applications — Flow + Klaviyo + LoyaltyLion + Slack
Calculs multi-étapes — Compter, additionner, parcourir les résultats
Table des matières
Prévention prédictive de l'attrition client — Récupérer 25 000 $ à 63 000 $
Consolidation multi-commandes le jour même — Économiser 8 000 $/an
Intelligence et prévention de la rétrofacturation — Prévenir 12 000 $ à 50 000 $ de fraude
Routage de préparation basé sur la fragilité du produit — Réduction des dommages de 70 %
Suivi de l'utilisation du coupon de la série de bienvenue — Meilleur engagement
Surveillance SLA des expéditions en retard — Réduction des expéditions tardives de 85 %
Détection des clients à risque avec des points de fidélité — Taux de réactivation de 15 à 20 %
Automatisation des conditions de paiement B2B — 50 % d'onboarding plus rapide
Collection dynamique « Produits tendance » — Merchandising piloté par les données
Automatisation des relances de commandes brouillon — Récupération B2B de 20 à 30 %
1. Prévention prédictive de l'attrition client

Le problème : Les clients VIP arrêtent de commander, et vous ne vous en rendez compte que lorsqu'il est trop tard.
Workflow avancé :
Trigger: Scheduled time (weekly on Monday at 10:00 AM)
Actions:
1. Get customer data:
- Customer tags contains "VIP"
- Lifetime spent > $1,000
- Last order date > 90 days ago
2. Count customers
3. Loop over each customer:
- Remove tag "Active VIP"
- Add tag "At-Risk VIP"
- Track event in Klaviyo: "VIP Churn Risk"
- (Via LoyaltyLion) Add 200 bonus points
4. Send Slack to #retention: "[X]
Trigger: Scheduled time (weekly on Monday at 10:00 AM)
Actions:
1. Get customer data:
- Customer tags contains "VIP"
- Lifetime spent > $1,000
- Last order date > 90 days ago
2. Count customers
3. Loop over each customer:
- Remove tag "Active VIP"
- Add tag "At-Risk VIP"
- Track event in Klaviyo: "VIP Churn Risk"
- (Via LoyaltyLion) Add 200 bonus points
4. Send Slack to #retention: "[X]
Pourquoi c'est puissant :
Ce workflow n'attend pas que les clients partent : il les détecte avant qu'ils ne décrochent. Chaque lundi matin, vous recevez une liste de vos meilleurs clients qui n'ont pas commandé depuis plus de 90 jours, avec des points de fidélité ajoutés automatiquement à leur compte et des e-mails ciblés déclenchés dans Klaviyo. Votre équipe commerciale peut contacter personnellement les clients à forte valeur avant qu'ils ne disparaissent pour de bon.
Guide de configuration :
Flow → Créer un workflow
Déclencheur : Scheduled time → Hebdomadaire → Lundi → 10:00 AM
Action : Get customer data
Filtre 1 : Customer tags → contains → "VIP"
Filtre 2 : Total spent → greater than → 1000
Filtre 3 : Last order date → before → 90 days ago
Action : Count (compte les résultats de Get customer data)
Action : Loop over each customer from Get customer data
Dans la boucle : Remove customer tags → "Active VIP"
Dans la boucle : Add customer tags → "At-Risk VIP"
Dans la boucle : Track event (connecteur Klaviyo) → "VIP Churn Risk"
Dans la boucle : Action LoyaltyLion → Ajouter 200 points
Action : Send Slack message → Channel : #retention → Message : "{{count}} VIP customers at risk"
Action : Send internal email → À : sales@yourstore.com
Impact business :
Métrique | Valeur |
|---|---|
Taux de réactivation | 15-20% |
CLV par client | 1 000 $+ |
Chiffre d'affaires récupéré | 50 000 $+ |
Temps gagné | 10+ heures/semaine |
Témoignage d'un marchand : « Ce workflow a récupéré 63 000 $ auprès de 14 clients VIP que nous étions sur le point de perdre. Un vrai changement de cap. » — Marque de bien-être (400 commandes/mois)
2. Consolidation multi-commandes le jour même

Le problème : Les clients passent 2 à 3 commandes séparées le même jour, vous les expédiez séparément et vous gaspillez 10 à 15 $ par commande en frais d'expédition redondants.
Workflow avancé :
Pourquoi c'est puissant :
La plupart des boutiques expédient chaque commande séparément, ce qui coûte de l'argent et frustre les clients qui reçoivent plusieurs colis le même jour. Ce workflow détecte automatiquement lorsqu'un client passe plusieurs commandes dans un délai de 24 heures à la même adresse, met la préparation en attente et alerte votre équipe pour les regrouper en un seul envoi. Vos clients bénéficient d'une meilleure expérience, et vous économisez 10 à 15 $ par commande consolidée.
Guide de configuration :
Déclencheur : Order created
Action : Get order data
Filtre 1 : Customer email → equals → {{order.customer.email}}
Filtre 2 : Created at → after → {{order.created_at | date_add: '-24 hours'}}
Filtre 3 : Shipping address → equals → {{order.shipping_address}}
Action : Count orders from Get order data
Condition : Count → greater than → 1
Action (if true) : Hold fulfillment order
Action : Add order tags → "Consolidate Ship"
Action : Add order note → "Customer has {{count}} orders - combine shipping"
Action : Send internal email with order details
Impact business :
Métrique | Valeur |
|---|---|
Économie par commande | 10-15 $ |
Économies mensuelles (50 commandes) | 500 $ à 750 $ |
Économies annuelles | 6 000 $ à 9 000 $ |
Résultat réel chez un marchand | 8 200 $/an |
3. Intelligence et prévention de la rétrofacturation

Le problème : Les rétrofacturations surviennent des jours/semaines après les commandes. Vous ne suivez pas les tendances. Les récidivistes continuent de commander.
Workflow avancé :
Pourquoi c'est puissant :
Les rétrofacturations sont des tueurs silencieux de profit. Au moment où vous voyez les tendances, vous avez déjà expédié cinq fois au même fraudeur. Ce workflow s'exécute chaque nuit, analyse toutes les rétrofacturations des 90 derniers jours, tague automatiquement les récidivistes et vous envoie un rapport quotidien avec le total $ perdu. Une boutique d'électronique a identifié 3 clients responsables de 6 400 $ de rétrofacturations et les a bloqués définitivement.
Impact business :
Métrique | Valeur |
|---|---|
Réduction des rétrofacturations | 80-90% |
Prévention annuelle de la fraude | 12 000 $ à 50 000 $ |
Détection des tendances | Temps réel |
Blocage des récidivistes | Automatique |
Témoignage d'un marchand : « Nous avons identifié 3 clients responsables de 17 rétrofacturations totalisant 6 400 $. Nous les avons bloqués, et nous n'avons pas eu de rétrofacturation depuis 4 mois. » — Boutique d'électronique
4. Routage de préparation basé sur la fragilité du produit

Le problème : Les articles fragiles (verrerie, électronique) sont endommagés pendant l'expédition. La vérification manuelle est source d'erreurs.
Workflow avancé avec metafields :
Pourquoi c'est puissant :
Les articles fragiles sont endommagés lorsque les préparateurs ne savent pas quels produits nécessitent un traitement spécial. Ce workflow utilise des tags produit personnalisés pour signaler automatiquement les commandes contenant de la verrerie, de la céramique ou des appareils électroniques, ajoute des instructions de conditionnement directement à la commande et envoie des alertes Slack urgentes lorsque des articles doivent être expédiés séparément. Votre équipe n'a pas besoin de mémoriser les SKU ni de vérifier des tableaux — le système s'en charge automatiquement.
Configuration des metafields :
Settings → Custom data → Products → Add definition
Name: "Is Fragile" → Namespace:
custom→ Key:is_fragile→ Type: BooleanName: "Ship Separately" → Namespace:
custom→ Key:ship_separately→ Type: BooleanApply to products: glassware, ceramics, electronics
Configuration Flow :
Déclencheur : Order created
Condition : Line items → Product → Metafield → custom.is_fragile → equals → true
Action : Add order tags → "Fragile Items"
Action : Add order note → "⚠️ PACK WITH EXTRA PADDING"
Condition : Line items → Product → Metafield → custom.ship_separately → equals → true
Action (if true) : Hold fulfillment order
Action : Send Slack message → Channel : warehouse-alerts
Impact business :
Métrique | Valeur |
|---|---|
Réduction des dommages | 70% |
Vérification manuelle | Éliminée |
Erreurs d'entrepôt | Prévenues |
Satisfaction client | Considérablement améliorée |
5. Suivi de l'utilisation du coupon de la série de bienvenue

Le problème : Vous envoyez des rappels « utilisez votre coupon de bienvenue » à des clients qui ont déjà converti. C'est agaçant et inutile.
Workflow avancé :
Pourquoi c'est puissant :
Rien n'agace plus les clients que de recevoir des e-mails « N'oubliez pas d'utiliser votre coupon de bienvenue ! » après avoir déjà acheté. Ce workflow suit le moment où les clients utilisent leur remise de bienvenue, met automatiquement à jour leur profil Klaviyo, les retire des e-mails de rappel et les fait entrer dans votre séquence de nurturing post-achat. Données propres, meilleure expérience, meilleurs taux d'engagement.
Configuration (nécessite l'application Klaviyo) :
Déclencheur : Order created
Condition : Discount codes → Code → contains → "WELCOME"
Action : Track an event (connecteur Klaviyo)
Nom de l'événement : "Welcome Coupon Used"
E-mail du client : {{order.customer.email}}
Action : Update customer properties (Klaviyo)
Propriété : welcome_coupon_status → Valeur : "redeemed"
Propriété : conversion_date → Valeur : {{order.created_at}}
Action : Add customer tags → "Welcome Series Complete"
Impact business :
Plus d'e-mails redondants envoyés aux clients convertis
Suivi précis du ROI de la série de bienvenue
Meilleure expérience client (moins agaçante)
Taux d'engagement e-mail plus élevés
6. Surveillance SLA des expéditions en retard

Le problème : Des commandes passent entre les mailles du filet, sont expédiées en retard, et les clients se plaignent. Vous ne le savez que lorsque les dégâts sont faits.
Workflow avancé :
Pourquoi c'est puissant :
Les expéditions en retard détruisent vos avis et votre réputation. Ce workflow surveille chaque jour toutes les commandes non préparées, signale automatiquement tout ce qui a plus de 48 heures, calcule la valeur totale en jeu et remonte les commandes des clients VIP avec des alertes Slack urgentes. Une boutique a réduit les expéditions tardives de 85 % et amélioré sa note de 4,2 à 4,7 étoiles en 3 mois.
Impact business :
Respect de la promesse d'expédition en 2 jours
Identification des goulots d'étranglement de préparation
Protection des clients VIP
Responsabilisation opérationnelle
Résultat réel : Réduction des expéditions tardives de 85 %, amélioration des avis de 4,2 → 4,7 étoiles.
7. Détection des clients à risque avec des points de fidélité

Le problème : Les clients passent plus de 60 jours sans commander. Au moment où vous le remarquez, ils sont déjà partis chez les concurrents.
Workflow avancé :
Pourquoi c'est puissant :
Au moment où vous réalisez que les clients ont cessé de commander, ils sont déjà passés chez les concurrents. Ce workflow s'exécute chaque lundi, identifie les clients qui n'ont pas commandé depuis plus de 60 jours, ajoute automatiquement des points de fidélité bonus à leur compte et déclenche des e-mails personnalisés « vous nous manquez » via Klaviyo. Des boutiques de taille moyenne ont récupéré plus de 25 000 $ en 6 mois avec des taux de réactivation de 15 à 20 %.
Impact business :
Taux de réactivation de 15 à 20 %
Chaque client récupéré = 300 à 500 $ de LTV supplémentaire
Boutique de taille moyenne : 25 000 $ récupérés en 6 mois
Rétention proactive plutôt que réactive
8. Automatisation des conditions de paiement B2B

Le problème : Les clients B2B demandent des comptes grossistes. L'approbation manuelle prend des jours. L'onboarding est lent.
Workflow avancé :
TTRIGGER: Company location created (B2B feature)
CONDITION: Company name contains "LLC" OR "Inc" OR "Ltd"
ACTIONS:
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
ACTION 1: Send Admin API request - Assign Net 30 Payment Terms
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Mutation: companyLocationUpdate
Input JSON:
{
"companyLocationId": "{{company_location.id}}",
"input": {
"buyerExperienceConfiguration": {
"paymentTermsTemplateId": "gid://shopify/PaymentTermsTemplate/1"
}
}
}
Response fields to include:
{
companyLocation {
id
name
buyerExperienceConfiguration {
paymentTermsTemplate {
id
description
}
}
}
userErrors {
field
message
}
}
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
ACTION 2: Send Admin API request - Assign Wholesale Catalog
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Mutation: catalogUpdate
Input JSON:
{
"id": "gid://shopify/CompanyLocationCatalog/WHOLESALE_CATALOG_ID",
"input": {
"context": {
"companyLocationIds": ["{{company_location.id}}"]
}
}
}
Response fields to include:
{
catalog {
id
title
status
}
userErrors {
field
message
}
}
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
ACTION 3: Add company tag (Native Flow Action)
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Action: Add company tag
Company: {{company.id}}
Tag: Auto-Approved Net 30
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
ACTION 4: Add company tag (Native Flow Action)
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Action: Add company tag
Company: {{company.id}}
Tag: Wholesale
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
ACTION 5: Add company tag (Native Flow Action)
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Action: Add company tag
Company: {{company.id}}
Tag: B2B Active
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
ACTION 6: Send internal email
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Action: Send internal email
To: b2b-sales@yourstore.com
Subject: New B2B Account Auto-Approved: {{company.name}}
Body:
Company: {{company.name}}
Contact: {{company.contact_email}}
Location: {{company_location.name}}
✅ Auto-assigned:
- Payment terms: Net 30
- Catalog: Wholesale pricing
- Tags: Auto-Approved Net 30, Wholesale, B2B Active
Company Location ID: {{company_location.id}}
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
ACTION 7: Send external email (OPTIONAL)
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Action: Send email
To: {{company.contact_email}}
Subject: Welcome to [Your Store] Wholesale Program
Body:
Hi {{company.contact_name}},
Your wholesale account has been approved!
Account Details:
- Company: {{company.name}}
- Payment Terms: Net 30 (invoices due 30 days after order)
- Catalog Access: Wholesale pricing now active
You can start ordering immediately at:
https://yourstore.com/b2b
Questions? Reply to this email or contact your account manager.
Welcome aboard!
[Your Store]
TTRIGGER: Company location created (B2B feature)
CONDITION: Company name contains "LLC" OR "Inc" OR "Ltd"
ACTIONS:
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
ACTION 1: Send Admin API request - Assign Net 30 Payment Terms
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Mutation: companyLocationUpdate
Input JSON:
{
"companyLocationId": "{{company_location.id}}",
"input": {
"buyerExperienceConfiguration": {
"paymentTermsTemplateId": "gid://shopify/PaymentTermsTemplate/1"
}
}
}
Response fields to include:
{
companyLocation {
id
name
buyerExperienceConfiguration {
paymentTermsTemplate {
id
description
}
}
}
userErrors {
field
message
}
}
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
ACTION 2: Send Admin API request - Assign Wholesale Catalog
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Mutation: catalogUpdate
Input JSON:
{
"id": "gid://shopify/CompanyLocationCatalog/WHOLESALE_CATALOG_ID",
"input": {
"context": {
"companyLocationIds": ["{{company_location.id}}"]
}
}
}
Response fields to include:
{
catalog {
id
title
status
}
userErrors {
field
message
}
}
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
ACTION 3: Add company tag (Native Flow Action)
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Action: Add company tag
Company: {{company.id}}
Tag: Auto-Approved Net 30
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
ACTION 4: Add company tag (Native Flow Action)
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Action: Add company tag
Company: {{company.id}}
Tag: Wholesale
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
ACTION 5: Add company tag (Native Flow Action)
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Action: Add company tag
Company: {{company.id}}
Tag: B2B Active
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
ACTION 6: Send internal email
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Action: Send internal email
To: b2b-sales@yourstore.com
Subject: New B2B Account Auto-Approved: {{company.name}}
Body:
Company: {{company.name}}
Contact: {{company.contact_email}}
Location: {{company_location.name}}
✅ Auto-assigned:
- Payment terms: Net 30
- Catalog: Wholesale pricing
- Tags: Auto-Approved Net 30, Wholesale, B2B Active
Company Location ID: {{company_location.id}}
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
ACTION 7: Send external email (OPTIONAL)
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Action: Send email
To: {{company.contact_email}}
Subject: Welcome to [Your Store] Wholesale Program
Body:
Hi {{company.contact_name}},
Your wholesale account has been approved!
Account Details:
- Company: {{company.name}}
- Payment Terms: Net 30 (invoices due 30 days after order)
- Catalog Access: Wholesale pricing now active
You can start ordering immediately at:
https://yourstore.com/b2b
Questions? Reply to this email or contact your account manager.
Welcome aboard!
[Your Store]
Pourquoi c'est puissant :
Les clients B2B attendent des approbations immédiates, pas des vérifications manuelles de 2 à 3 jours. Lorsqu'un client grossiste s'inscrit avec « LLC », « Inc » ou « Ltd » dans le nom de son entreprise, ce workflow attribue automatiquement des conditions de paiement Net 30, donne accès à votre catalogue grossiste et envoie des e-mails de confirmation à la fois à votre responsable B2B et au client — le tout en quelques secondes. Votre équipe commerciale peut se concentrer sur la relation plutôt que sur la paperasse.
Impact business :
Approbations B2B instantanées (vs 2-3 jours en manuel)
Onboarding grossiste 50 % plus rapide
Meilleure première impression
Efficacité de l'équipe commerciale
9. Collection dynamique « Produits tendance »

Le problème : Votre collection « Tendance » est organisée manuellement à partir de produits qui se vendaient il y a 3 mois. Ce n'est pas vraiment tendance.
Workflow avancé :
Pourquoi c'est puissant :
Votre collection « Tendance » ne devrait pas afficher les meilleures ventes du trimestre précédent. Ce workflow analyse les vraies données de vente chaque dimanche soir, alimente automatiquement votre page d'accueil avec les 20 meilleurs produits des 7 derniers jours, retire les produits lents des collections mises en avant et les ajoute aux soldes. Votre merchandising reste frais sans curation manuelle, et la preuve sociale issue de vrais produits tendances augmente la conversion.
Impact business :
La page d'accueil affiche toujours les véritables meilleures ventes
La preuve sociale stimule la conversion
Identifier les candidats aux soldes
Merchandising piloté par les données
10. Automatisation des relances de commandes brouillon

Le problème : Les commerciaux B2B créent des commandes brouillon, les clients disparaissent. Les brouillons restent bloqués pendant des semaines. Des ventes perdues.
Workflow avancé :
Pourquoi c'est puissant :
Les commandes brouillon représentent du chiffre d'affaires oublié dans votre pipeline. Ce workflow vérifie chaque matin les commandes brouillon de plus de 7 jours, identifie le commercial responsable de chaque opportunité, lui envoie des rappels personnalisés avec les détails client et alerte votre canal de vente sur Slack. Les boutiques récupèrent 20 à 30 % des brouillons abandonnés, d'une valeur de 800 à 2 000 $ chacun : c'est de l'argent réel laissé sur la table.
Impact business :
Récupérer 20 à 30 % des commandes brouillon abandonnées
Panier récupéré moyen : 800 à 2 000 $
Efficacité de l'équipe commerciale
Clôturer les ventes plus rapidement
Points clés : construire des workflows avancés
Ce qui différencie l'avancé du basique :
Utiliser les actions Get Data — Interroger des données historiques, pas seulement réagir à des événements uniques
Planifier l'intelligence — Exécuter des rapports proactifs (quotidiens/hebdomadaires), pas seulement des workflows événementiels
Parcourir les résultats — Traiter plusieurs éléments, pas un seul enregistrement
Compter + additionner — Calculer des métriques (commandes totales, chiffre d'affaires, etc.)
Orchestration inter-applications — Connecter Flow + Klaviyo + LoyaltyLion + Slack + CRM
Metafields — Utiliser des données personnalisées pour une logique spécifique aux produits/clients
GraphQL Admin API — Mutations avancées pour utilisateurs experts (B2B, fonctions personnalisées)
Stratégie de mise en œuvre :
Semaine 1 : Commencez par les workflows planifiés (#1 Prévention de l'attrition, #6 Surveillance SLA)
Semaine 2 : Ajoutez les workflows Get Data (#2 Consolidation multi-commandes, #3 Intelligence anti-rétrofacturation)
Semaine 3 : Mettez en place les workflows de metafields (#4 Routage selon la fragilité)
Semaine 4 : Connectez les applications marketing (#5 Suivi Klaviyo, #7 LoyaltyLion)
Conseils pro :
Testez avec de vraies données — Le bouton « Test » de Flow utilise les données réelles de la boutique
Commencez large, resserrez les filtres — Il est plus facile de durcir des règles que de les assouplir
Documentez vos workflows — Votre futur vous remerciera
Surveillez via Slack — Recevez les alertes dans des canaux, pas dans des e-mails enfouis
Vérifiez « View runs » — Flow consigne chaque exécution, revoyez-les chaque semaine
Ce que Shopify Flow ne peut PAS faire (important)
Soyez honnête sur les limites pour fixer les attentes :
❌ Ne peut pas modifier les commandes après paiement
Shopify Flow ne peut pas :
Ajouter des lignes à des commandes payées
Modifier les quantités
Changer les prix
Mettre à jour les détails produit après achat
Pourquoi c'est important : si les clients veulent ajouter des articles ou modifier leur commande, Flow seul ne peut pas les aider.
Solution : Utilisez une application d'édition de commandes comme Revize qui s'intègre à Flow via des webhooks.
❌ Ne peut pas envoyer d'e-mails destinés aux clients
L'action « Send internal email » envoie uniquement à votre équipe — pas aux clients.
Contournement : Intégrez des applications d'e-mail marketing (Klaviyo, Omnisend) pour la communication client.
❌ Ne peut pas traiter automatiquement les remboursements partiels
Flow peut annuler des commandes entières, mais ne peut pas rembourser automatiquement des lignes spécifiques.
Solution : Les applications d'édition de commandes permettent des remboursements partiels automatisés via des déclencheurs Flow.
Erreurs courantes avec les workflows avancés
1. Récupérer trop de données
Erreur : utiliser Get Data sans filtres, ce qui renvoie des milliers d'enregistrements.
Correction : ajoutez toujours des filtres de date (7/30/90 derniers jours). Limitez les résultats à ce dont vous avez besoin.
Exemple : ne récupérez pas TOUTES les commandes depuis toujours. Récupérez les commandes des 30 derniers jours.
2. Ne pas utiliser « Loop Over Each »
Erreur : Get Data renvoie 50 clients, mais les actions ne s'appliquent qu'au premier.
Correction : encapsulez toujours les actions dans Loop over each lorsque vous traitez les résultats de Get Data.
3. Oublier de tester les workflows planifiés
Erreur : le workflow hebdomadaire semble correct, mais la requête comporte une erreur de syntaxe que vous ne voyez qu'en semaine 2.
Correction : le bouton « Test » de Flow fonctionne pour les workflows planifiés. Testez avant d'activer.
4. Trop solliciter votre équipe
Erreur : une alerte Slack pour chaque rétrofacturation/commande en retard sature les canaux.
Correction : utilisez des e-mails récapitulatifs quotidiens/hebdomadaires plutôt que des alertes en temps réel pour les éléments non urgents.
5. Ne pas surveiller « View runs »
Erreur : le workflow échoue silencieusement, et vous ne le savez qu'après la plainte d'un marchand.
Correction : vérifiez Flow → Runs chaque semaine. Recherchez les erreurs ou comportements inattendus.
6. Codifier en dur les dates/valeurs
Erreur : la requête dit « created_at > January 1, 2024 » (cela cesse de fonctionner le 1er février).
Correction : utilisez des dates dynamiques : {{order.created_at | date_add: '-7 days'}}
7. Ignorer les limites de taux de l'API
Erreur : parcourir 500 produits, appeler une API externe pour chacun, atteindre la limite de débit et faire échouer le workflow.
Correction : regroupez les appels API. Utilisez les actions natives de Shopify lorsque c'est possible.
FAQ
Shopify Flow est-il gratuit ?
Oui, pour Shopify Plus (à partir de 2 300 $/mois). Disponible aussi pour les plans Basic, Advanced et Shopify (tarification variable).
Comment fonctionnent les actions « Get Data » ?
Get Data interroge les données historiques de votre boutique (commandes, clients, produits, brouillons) à l'aide de filtres. Il renvoie une liste que vous pouvez parcourir.
Exemple : « Get customer data where lifetime spent > $1,000 AND last order > 90 days »
Puis-je planifier des workflows pour qu'ils s'exécutent automatiquement ?
Oui ! Le déclencheur Scheduled time exécute des workflows quotidiennement, hebdomadairement ou toutes les 10 minutes. Parfait pour les rapports d'intelligence et la surveillance proactive.
Que sont les metafields et pourquoi les utiliser ?
Les metafields sont des champs de données personnalisés pour les produits/clients/commandes. Utilisez-les pour une logique sophistiquée que Flow ne prend pas en charge nativement.
Exemple : le metafield produit « is_fragile » = true déclenche des instructions d'emballage spéciales.
Flow a-t-il des limites de débit API ?
Oui. Flow utilise Shopify Admin API, qui impose des limites de débit. Utilisez autant que possible les actions Get Data plutôt que des appels API individuels dans des boucles.
Comment connecter Flow à Klaviyo/Slack/LoyaltyLion ?
Installez l'application, puis utilisez ses actions connecteur dans Flow. Exemple : « Track event in Klaviyo », « Send Slack message », « Add loyalty points. »
Puis-je utiliser GraphQL dans Flow ?
Oui ! L'action Send Admin API request vous permet d'exécuter des mutations GraphQL personnalisées pour des cas d'usage avancés (conditions de paiement B2B, fonctions personnalisées).
Que se passe-t-il si ma requête Get Data renvoie plus de 1 000 résultats ?
Flow a des limites mémoire. Filtrez toujours par date (7/30/90 derniers jours). Utilisez des conditions pour resserrer les résultats avant de boucler.
Puis-je copier des workflows entre boutiques ?
Oui ! Exportez les workflows en JSON, importez-les dans d'autres boutiques. Idéal pour les organisations Shopify Plus avec plusieurs marques.
Commencez à construire des workflows avancés dès aujourd'hui

Ces 10 workflows représentent la pointe de l'automatisation Shopify. Voici votre feuille de route :
Mois 1 : Fondations
Semaine 1 : Configurez le #1 (Prévention de l'attrition) — récupérez les clients à risque
Semaine 2 : Mettez en œuvre le #2 (Consolidation multi-commandes) — réduisez les frais d'expédition
Semaine 3 : Ajoutez le #6 (Surveillance SLA) — améliorez la préparation
Semaine 4 : Testez et affinez
Mois 2 : Génération de revenus
Semaine 5 : Connectez le #5 (Suivi Klaviyo) — stoppez les e-mails redondants
Semaine 7 : Ajoutez le #7 (Réactivation LoyaltyLion) — rétention automatisée
Semaine 8 : Mettez en œuvre le #3 (Intelligence anti-rétrofacturation) — bloquez la fraude
Mois 3 : Excellence opérationnelle
Semaine 9 : Configurez le #4 (Routage par metafield) — réduisez les dommages
Semaine 10 : Ajoutez le #9 (Collections tendance) — merchandising piloté par les données
Semaine 11 : Mettez en œuvre le #10 (Relance des commandes brouillon) — concluez les ventes B2B
Semaine 12 : Mesurez le ROI

Résultats attendus (basés sur de vrais marchands) :
Chiffre d'affaires récupéré : 25 000 $ à 63 000 $ grâce à la prévention de l'attrition
Coûts économisés : 8 000 $ à 12 000 $/an grâce à la consolidation des expéditions
Fraude évitée : 12 000 $ à 50 000 $ grâce au blocage des rétrofacturations
Efficacité gagnée : 15 à 20 heures/semaine grâce à l'automatisation
Conversion améliorée : 2 à 5 % grâce à un merchandising optimisé
Au-delà de Flow : automatisation complète des commandes
La seule limite de Flow : impossible de modifier les commandes après le paiement.
Shopify Flow excelle dans l'automatisation, mais présente une lacune majeure : il ne peut pas modifier les commandes après que le paiement a été encaissé.
Si les clients veulent ajouter des articles, changer des quantités, appliquer une remise oubliée ou modifier leur commande après achat, Flow seul ne peut pas aider. C'est là que Revize Order Editing complète votre pile d'automatisation.
Workflows avancés avec Flow + Revize

1. Modifications de commande en libre-service
Résultat : zéro ticket support pour les modifications de commande
2. Upsells post-achat
Résultat : augmentation de 10 à 15 % de l'AOV
3. Amélioration de la récupération des paniers abandonnés
Résultat : satisfaction client plus élevée, coûts d'expédition plus bas
Pourquoi les marchands Shopify Plus utilisent Flow et Revize ensemble
Capacité | Flow | Revize | Ensemble |
|---|---|---|---|
Prévention de la fraude | ✅ | — | ✅ |
Segmentation client | ✅ | — | ✅ |
Intelligence planifiée | ✅ | — | ✅ |
Modifier les commandes après achat | ❌ | ✅ | ✅ |
Modifications de commande en libre-service | ❌ | ✅ | ✅ |
Remboursements partiels automatisés | ❌ | ✅ | ✅ |
Résultat | Temps gagné | Support éliminé | Automatisation complète |
Résultats réels des marchands
Métrique | Avant | Après Flow & Revize | Amélioration |
|---|---|---|---|
Tickets support/semaine | 120 | 40 | -67% |
Taux de rétrofacturation | 2,1% | 0,4% | -80% |
Heures gagnées/semaine | — | 15-20 | — |
Chiffre d'affaires récupéré | — | 50 000 $+ | — |
Satisfaction client | 4,2★ | 4,8★ | +0,6★ |
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10 workflows Shopify Flow essentiels qui font gagner plus de 20 heures/semaine
Traiter les remboursements partiels dans Shopify (étape par étape)
Sources et vérification : Tous les workflows ont été vérifiés à partir de la documentation officielle Shopify (planification Flow, actions Get Data, metafields, Admin API), de cas réels de marchands Shopify Plus, des mises à jour du changelog Flow (2025), de la documentation des connecteurs d'applications (Klaviyo, LoyaltyLion, Slack) et de discussions de la communauté Shopify. Testés sur des boutiques traitant 100 à 500 commandes/jour.
Dernière mise à jour : janvier 2025 | Shopify Flow utilisant la version Admin API 2025-01
10 workflows avancés Shopify Flow qui génèrent du chiffre d'affaires (pas seulement du temps gagné)

Réponse rapide : Les workflows avancés Shopify Flow vont au-delà de l'automatisation de base ; ils génèrent du chiffre d'affaires grâce à une intelligence prédictive, une analyse planifiée des données et une orchestration entre applications. En utilisant des actions Get Data, des metafields et des calculs multi-étapes, des marchands ont récupéré plus de 50 000 $ auprès de clients à risque, réduit les rétrofacturations de 80 % et automatisé des opérations B2B complexes.
Workflows les plus précieux :
Prévention prédictive de l'attrition client (récupérer 25 000 $ à 63 000 $)
Consolidation multi-commandes le jour même (économiser 8 000 $ à 12 000 $/an)
Intelligence anti-rétrofacturation (prévenir 12 000 $ à 50 000 $ de fraude)
Routage basé sur les metafields (réduction des dommages de 70 %)
Réactivation des clients à risque (taux de récupération de 15 à 20 %)
La plupart des tutoriels Shopify Flow vous montrent des automatisations basiques : « taguer les commandes à forte valeur », « envoyer des alertes de stock faible ». Utile, mais pas impressionnant.
Les vrais utilisateurs avancés exploitent les actions Get Data, les déclencheurs planifiés, les metafields et l'orchestration entre applications pour construire des workflows qui ne se contentent pas de faire gagner du temps, ils génèrent du chiffre d'affaires.
Ce guide partage 10 workflows avancés de marchands qui ont récupéré plus de 50 000 $ auprès de clients à risque, réduit les rétrofacturations de 80 % et automatisé des opérations B2B complexes. Ce sont des automatisations sophistiquées qui vous feront dire « waouh ».
Qu'est-ce qui les rend « avancés » ?

Contrairement aux workflows basiques, ceux-ci utilisent :
Actions Get Data — Interroger les commandes historiques, les clients, les produits
Déclencheurs planifiés — Exécuter des rapports d'intelligence quotidiens/hebdomadaires
Metafields — Champs de données personnalisés pour une logique sophistiquée
Orchestration inter-applications — Flow + Klaviyo + LoyaltyLion + Slack
Calculs multi-étapes — Compter, additionner, parcourir les résultats
Table des matières
Prévention prédictive de l'attrition client — Récupérer 25 000 $ à 63 000 $
Consolidation multi-commandes le jour même — Économiser 8 000 $/an
Intelligence et prévention de la rétrofacturation — Prévenir 12 000 $ à 50 000 $ de fraude
Routage de préparation basé sur la fragilité du produit — Réduction des dommages de 70 %
Suivi de l'utilisation du coupon de la série de bienvenue — Meilleur engagement
Surveillance SLA des expéditions en retard — Réduction des expéditions tardives de 85 %
Détection des clients à risque avec des points de fidélité — Taux de réactivation de 15 à 20 %
Automatisation des conditions de paiement B2B — 50 % d'onboarding plus rapide
Collection dynamique « Produits tendance » — Merchandising piloté par les données
Automatisation des relances de commandes brouillon — Récupération B2B de 20 à 30 %
1. Prévention prédictive de l'attrition client

Le problème : Les clients VIP arrêtent de commander, et vous ne vous en rendez compte que lorsqu'il est trop tard.
Workflow avancé :
Trigger: Scheduled time (weekly on Monday at 10:00 AM)
Actions:
1. Get customer data:
- Customer tags contains "VIP"
- Lifetime spent > $1,000
- Last order date > 90 days ago
2. Count customers
3. Loop over each customer:
- Remove tag "Active VIP"
- Add tag "At-Risk VIP"
- Track event in Klaviyo: "VIP Churn Risk"
- (Via LoyaltyLion) Add 200 bonus points
4. Send Slack to #retention: "[X]
Pourquoi c'est puissant :
Ce workflow n'attend pas que les clients partent : il les détecte avant qu'ils ne décrochent. Chaque lundi matin, vous recevez une liste de vos meilleurs clients qui n'ont pas commandé depuis plus de 90 jours, avec des points de fidélité ajoutés automatiquement à leur compte et des e-mails ciblés déclenchés dans Klaviyo. Votre équipe commerciale peut contacter personnellement les clients à forte valeur avant qu'ils ne disparaissent pour de bon.
Guide de configuration :
Flow → Créer un workflow
Déclencheur : Scheduled time → Hebdomadaire → Lundi → 10:00 AM
Action : Get customer data
Filtre 1 : Customer tags → contains → "VIP"
Filtre 2 : Total spent → greater than → 1000
Filtre 3 : Last order date → before → 90 days ago
Action : Count (compte les résultats de Get customer data)
Action : Loop over each customer from Get customer data
Dans la boucle : Remove customer tags → "Active VIP"
Dans la boucle : Add customer tags → "At-Risk VIP"
Dans la boucle : Track event (connecteur Klaviyo) → "VIP Churn Risk"
Dans la boucle : Action LoyaltyLion → Ajouter 200 points
Action : Send Slack message → Channel : #retention → Message : "{{count}} VIP customers at risk"
Action : Send internal email → À : sales@yourstore.com
Impact business :
Métrique | Valeur |
|---|---|
Taux de réactivation | 15-20% |
CLV par client | 1 000 $+ |
Chiffre d'affaires récupéré | 50 000 $+ |
Temps gagné | 10+ heures/semaine |
Témoignage d'un marchand : « Ce workflow a récupéré 63 000 $ auprès de 14 clients VIP que nous étions sur le point de perdre. Un vrai changement de cap. » — Marque de bien-être (400 commandes/mois)
2. Consolidation multi-commandes le jour même

Le problème : Les clients passent 2 à 3 commandes séparées le même jour, vous les expédiez séparément et vous gaspillez 10 à 15 $ par commande en frais d'expédition redondants.
Workflow avancé :
Pourquoi c'est puissant :
La plupart des boutiques expédient chaque commande séparément, ce qui coûte de l'argent et frustre les clients qui reçoivent plusieurs colis le même jour. Ce workflow détecte automatiquement lorsqu'un client passe plusieurs commandes dans un délai de 24 heures à la même adresse, met la préparation en attente et alerte votre équipe pour les regrouper en un seul envoi. Vos clients bénéficient d'une meilleure expérience, et vous économisez 10 à 15 $ par commande consolidée.
Guide de configuration :
Déclencheur : Order created
Action : Get order data
Filtre 1 : Customer email → equals → {{order.customer.email}}
Filtre 2 : Created at → after → {{order.created_at | date_add: '-24 hours'}}
Filtre 3 : Shipping address → equals → {{order.shipping_address}}
Action : Count orders from Get order data
Condition : Count → greater than → 1
Action (if true) : Hold fulfillment order
Action : Add order tags → "Consolidate Ship"
Action : Add order note → "Customer has {{count}} orders - combine shipping"
Action : Send internal email with order details
Impact business :
Métrique | Valeur |
|---|---|
Économie par commande | 10-15 $ |
Économies mensuelles (50 commandes) | 500 $ à 750 $ |
Économies annuelles | 6 000 $ à 9 000 $ |
Résultat réel chez un marchand | 8 200 $/an |
3. Intelligence et prévention de la rétrofacturation

Le problème : Les rétrofacturations surviennent des jours/semaines après les commandes. Vous ne suivez pas les tendances. Les récidivistes continuent de commander.
Workflow avancé :
Pourquoi c'est puissant :
Les rétrofacturations sont des tueurs silencieux de profit. Au moment où vous voyez les tendances, vous avez déjà expédié cinq fois au même fraudeur. Ce workflow s'exécute chaque nuit, analyse toutes les rétrofacturations des 90 derniers jours, tague automatiquement les récidivistes et vous envoie un rapport quotidien avec le total $ perdu. Une boutique d'électronique a identifié 3 clients responsables de 6 400 $ de rétrofacturations et les a bloqués définitivement.
Impact business :
Métrique | Valeur |
|---|---|
Réduction des rétrofacturations | 80-90% |
Prévention annuelle de la fraude | 12 000 $ à 50 000 $ |
Détection des tendances | Temps réel |
Blocage des récidivistes | Automatique |
Témoignage d'un marchand : « Nous avons identifié 3 clients responsables de 17 rétrofacturations totalisant 6 400 $. Nous les avons bloqués, et nous n'avons pas eu de rétrofacturation depuis 4 mois. » — Boutique d'électronique
4. Routage de préparation basé sur la fragilité du produit

Le problème : Les articles fragiles (verrerie, électronique) sont endommagés pendant l'expédition. La vérification manuelle est source d'erreurs.
Workflow avancé avec metafields :
Pourquoi c'est puissant :
Les articles fragiles sont endommagés lorsque les préparateurs ne savent pas quels produits nécessitent un traitement spécial. Ce workflow utilise des tags produit personnalisés pour signaler automatiquement les commandes contenant de la verrerie, de la céramique ou des appareils électroniques, ajoute des instructions de conditionnement directement à la commande et envoie des alertes Slack urgentes lorsque des articles doivent être expédiés séparément. Votre équipe n'a pas besoin de mémoriser les SKU ni de vérifier des tableaux — le système s'en charge automatiquement.
Configuration des metafields :
Settings → Custom data → Products → Add definition
Name: "Is Fragile" → Namespace:
custom→ Key:is_fragile→ Type: BooleanName: "Ship Separately" → Namespace:
custom→ Key:ship_separately→ Type: BooleanApply to products: glassware, ceramics, electronics
Configuration Flow :
Déclencheur : Order created
Condition : Line items → Product → Metafield → custom.is_fragile → equals → true
Action : Add order tags → "Fragile Items"
Action : Add order note → "⚠️ PACK WITH EXTRA PADDING"
Condition : Line items → Product → Metafield → custom.ship_separately → equals → true
Action (if true) : Hold fulfillment order
Action : Send Slack message → Channel : warehouse-alerts
Impact business :
Métrique | Valeur |
|---|---|
Réduction des dommages | 70% |
Vérification manuelle | Éliminée |
Erreurs d'entrepôt | Prévenues |
Satisfaction client | Considérablement améliorée |
5. Suivi de l'utilisation du coupon de la série de bienvenue

Le problème : Vous envoyez des rappels « utilisez votre coupon de bienvenue » à des clients qui ont déjà converti. C'est agaçant et inutile.
Workflow avancé :
Pourquoi c'est puissant :
Rien n'agace plus les clients que de recevoir des e-mails « N'oubliez pas d'utiliser votre coupon de bienvenue ! » après avoir déjà acheté. Ce workflow suit le moment où les clients utilisent leur remise de bienvenue, met automatiquement à jour leur profil Klaviyo, les retire des e-mails de rappel et les fait entrer dans votre séquence de nurturing post-achat. Données propres, meilleure expérience, meilleurs taux d'engagement.
Configuration (nécessite l'application Klaviyo) :
Déclencheur : Order created
Condition : Discount codes → Code → contains → "WELCOME"
Action : Track an event (connecteur Klaviyo)
Nom de l'événement : "Welcome Coupon Used"
E-mail du client : {{order.customer.email}}
Action : Update customer properties (Klaviyo)
Propriété : welcome_coupon_status → Valeur : "redeemed"
Propriété : conversion_date → Valeur : {{order.created_at}}
Action : Add customer tags → "Welcome Series Complete"
Impact business :
Plus d'e-mails redondants envoyés aux clients convertis
Suivi précis du ROI de la série de bienvenue
Meilleure expérience client (moins agaçante)
Taux d'engagement e-mail plus élevés
6. Surveillance SLA des expéditions en retard

Le problème : Des commandes passent entre les mailles du filet, sont expédiées en retard, et les clients se plaignent. Vous ne le savez que lorsque les dégâts sont faits.
Workflow avancé :
Pourquoi c'est puissant :
Les expéditions en retard détruisent vos avis et votre réputation. Ce workflow surveille chaque jour toutes les commandes non préparées, signale automatiquement tout ce qui a plus de 48 heures, calcule la valeur totale en jeu et remonte les commandes des clients VIP avec des alertes Slack urgentes. Une boutique a réduit les expéditions tardives de 85 % et amélioré sa note de 4,2 à 4,7 étoiles en 3 mois.
Impact business :
Respect de la promesse d'expédition en 2 jours
Identification des goulots d'étranglement de préparation
Protection des clients VIP
Responsabilisation opérationnelle
Résultat réel : Réduction des expéditions tardives de 85 %, amélioration des avis de 4,2 → 4,7 étoiles.
7. Détection des clients à risque avec des points de fidélité

Le problème : Les clients passent plus de 60 jours sans commander. Au moment où vous le remarquez, ils sont déjà partis chez les concurrents.
Workflow avancé :
Pourquoi c'est puissant :
Au moment où vous réalisez que les clients ont cessé de commander, ils sont déjà passés chez les concurrents. Ce workflow s'exécute chaque lundi, identifie les clients qui n'ont pas commandé depuis plus de 60 jours, ajoute automatiquement des points de fidélité bonus à leur compte et déclenche des e-mails personnalisés « vous nous manquez » via Klaviyo. Des boutiques de taille moyenne ont récupéré plus de 25 000 $ en 6 mois avec des taux de réactivation de 15 à 20 %.
Impact business :
Taux de réactivation de 15 à 20 %
Chaque client récupéré = 300 à 500 $ de LTV supplémentaire
Boutique de taille moyenne : 25 000 $ récupérés en 6 mois
Rétention proactive plutôt que réactive
8. Automatisation des conditions de paiement B2B

Le problème : Les clients B2B demandent des comptes grossistes. L'approbation manuelle prend des jours. L'onboarding est lent.
Workflow avancé :
TTRIGGER: Company location created (B2B feature)
CONDITION: Company name contains "LLC" OR "Inc" OR "Ltd"
ACTIONS:
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
ACTION 1: Send Admin API request - Assign Net 30 Payment Terms
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Mutation: companyLocationUpdate
Input JSON:
{
"companyLocationId": "{{company_location.id}}",
"input": {
"buyerExperienceConfiguration": {
"paymentTermsTemplateId": "gid://shopify/PaymentTermsTemplate/1"
}
}
}
Response fields to include:
{
companyLocation {
id
name
buyerExperienceConfiguration {
paymentTermsTemplate {
id
description
}
}
}
userErrors {
field
message
}
}
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
ACTION 2: Send Admin API request - Assign Wholesale Catalog
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Mutation: catalogUpdate
Input JSON:
{
"id": "gid://shopify/CompanyLocationCatalog/WHOLESALE_CATALOG_ID",
"input": {
"context": {
"companyLocationIds": ["{{company_location.id}}"]
}
}
}
Response fields to include:
{
catalog {
id
title
status
}
userErrors {
field
message
}
}
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
ACTION 3: Add company tag (Native Flow Action)
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Action: Add company tag
Company: {{company.id}}
Tag: Auto-Approved Net 30
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
ACTION 4: Add company tag (Native Flow Action)
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Action: Add company tag
Company: {{company.id}}
Tag: Wholesale
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
ACTION 5: Add company tag (Native Flow Action)
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Action: Add company tag
Company: {{company.id}}
Tag: B2B Active
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
ACTION 6: Send internal email
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Action: Send internal email
To: b2b-sales@yourstore.com
Subject: New B2B Account Auto-Approved: {{company.name}}
Body:
Company: {{company.name}}
Contact: {{company.contact_email}}
Location: {{company_location.name}}
✅ Auto-assigned:
- Payment terms: Net 30
- Catalog: Wholesale pricing
- Tags: Auto-Approved Net 30, Wholesale, B2B Active
Company Location ID: {{company_location.id}}
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
ACTION 7: Send external email (OPTIONAL)
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Action: Send email
To: {{company.contact_email}}
Subject: Welcome to [Your Store] Wholesale Program
Body:
Hi {{company.contact_name}},
Your wholesale account has been approved!
Account Details:
- Company: {{company.name}}
- Payment Terms: Net 30 (invoices due 30 days after order)
- Catalog Access: Wholesale pricing now active
You can start ordering immediately at:
https://yourstore.com/b2b
Questions? Reply to this email or contact your account manager.
Welcome aboard!
[Your Store]
Pourquoi c'est puissant :
Les clients B2B attendent des approbations immédiates, pas des vérifications manuelles de 2 à 3 jours. Lorsqu'un client grossiste s'inscrit avec « LLC », « Inc » ou « Ltd » dans le nom de son entreprise, ce workflow attribue automatiquement des conditions de paiement Net 30, donne accès à votre catalogue grossiste et envoie des e-mails de confirmation à la fois à votre responsable B2B et au client — le tout en quelques secondes. Votre équipe commerciale peut se concentrer sur la relation plutôt que sur la paperasse.
Impact business :
Approbations B2B instantanées (vs 2-3 jours en manuel)
Onboarding grossiste 50 % plus rapide
Meilleure première impression
Efficacité de l'équipe commerciale
9. Collection dynamique « Produits tendance »

Le problème : Votre collection « Tendance » est organisée manuellement à partir de produits qui se vendaient il y a 3 mois. Ce n'est pas vraiment tendance.
Workflow avancé :
Pourquoi c'est puissant :
Votre collection « Tendance » ne devrait pas afficher les meilleures ventes du trimestre précédent. Ce workflow analyse les vraies données de vente chaque dimanche soir, alimente automatiquement votre page d'accueil avec les 20 meilleurs produits des 7 derniers jours, retire les produits lents des collections mises en avant et les ajoute aux soldes. Votre merchandising reste frais sans curation manuelle, et la preuve sociale issue de vrais produits tendances augmente la conversion.
Impact business :
La page d'accueil affiche toujours les véritables meilleures ventes
La preuve sociale stimule la conversion
Identifier les candidats aux soldes
Merchandising piloté par les données
10. Automatisation des relances de commandes brouillon

Le problème : Les commerciaux B2B créent des commandes brouillon, les clients disparaissent. Les brouillons restent bloqués pendant des semaines. Des ventes perdues.
Workflow avancé :
Pourquoi c'est puissant :
Les commandes brouillon représentent du chiffre d'affaires oublié dans votre pipeline. Ce workflow vérifie chaque matin les commandes brouillon de plus de 7 jours, identifie le commercial responsable de chaque opportunité, lui envoie des rappels personnalisés avec les détails client et alerte votre canal de vente sur Slack. Les boutiques récupèrent 20 à 30 % des brouillons abandonnés, d'une valeur de 800 à 2 000 $ chacun : c'est de l'argent réel laissé sur la table.
Impact business :
Récupérer 20 à 30 % des commandes brouillon abandonnées
Panier récupéré moyen : 800 à 2 000 $
Efficacité de l'équipe commerciale
Clôturer les ventes plus rapidement
Points clés : construire des workflows avancés
Ce qui différencie l'avancé du basique :
Utiliser les actions Get Data — Interroger des données historiques, pas seulement réagir à des événements uniques
Planifier l'intelligence — Exécuter des rapports proactifs (quotidiens/hebdomadaires), pas seulement des workflows événementiels
Parcourir les résultats — Traiter plusieurs éléments, pas un seul enregistrement
Compter + additionner — Calculer des métriques (commandes totales, chiffre d'affaires, etc.)
Orchestration inter-applications — Connecter Flow + Klaviyo + LoyaltyLion + Slack + CRM
Metafields — Utiliser des données personnalisées pour une logique spécifique aux produits/clients
GraphQL Admin API — Mutations avancées pour utilisateurs experts (B2B, fonctions personnalisées)
Stratégie de mise en œuvre :
Semaine 1 : Commencez par les workflows planifiés (#1 Prévention de l'attrition, #6 Surveillance SLA)
Semaine 2 : Ajoutez les workflows Get Data (#2 Consolidation multi-commandes, #3 Intelligence anti-rétrofacturation)
Semaine 3 : Mettez en place les workflows de metafields (#4 Routage selon la fragilité)
Semaine 4 : Connectez les applications marketing (#5 Suivi Klaviyo, #7 LoyaltyLion)
Conseils pro :
Testez avec de vraies données — Le bouton « Test » de Flow utilise les données réelles de la boutique
Commencez large, resserrez les filtres — Il est plus facile de durcir des règles que de les assouplir
Documentez vos workflows — Votre futur vous remerciera
Surveillez via Slack — Recevez les alertes dans des canaux, pas dans des e-mails enfouis
Vérifiez « View runs » — Flow consigne chaque exécution, revoyez-les chaque semaine
Ce que Shopify Flow ne peut PAS faire (important)
Soyez honnête sur les limites pour fixer les attentes :
❌ Ne peut pas modifier les commandes après paiement
Shopify Flow ne peut pas :
Ajouter des lignes à des commandes payées
Modifier les quantités
Changer les prix
Mettre à jour les détails produit après achat
Pourquoi c'est important : si les clients veulent ajouter des articles ou modifier leur commande, Flow seul ne peut pas les aider.
Solution : Utilisez une application d'édition de commandes comme Revize qui s'intègre à Flow via des webhooks.
❌ Ne peut pas envoyer d'e-mails destinés aux clients
L'action « Send internal email » envoie uniquement à votre équipe — pas aux clients.
Contournement : Intégrez des applications d'e-mail marketing (Klaviyo, Omnisend) pour la communication client.
❌ Ne peut pas traiter automatiquement les remboursements partiels
Flow peut annuler des commandes entières, mais ne peut pas rembourser automatiquement des lignes spécifiques.
Solution : Les applications d'édition de commandes permettent des remboursements partiels automatisés via des déclencheurs Flow.
Erreurs courantes avec les workflows avancés
1. Récupérer trop de données
Erreur : utiliser Get Data sans filtres, ce qui renvoie des milliers d'enregistrements.
Correction : ajoutez toujours des filtres de date (7/30/90 derniers jours). Limitez les résultats à ce dont vous avez besoin.
Exemple : ne récupérez pas TOUTES les commandes depuis toujours. Récupérez les commandes des 30 derniers jours.
2. Ne pas utiliser « Loop Over Each »
Erreur : Get Data renvoie 50 clients, mais les actions ne s'appliquent qu'au premier.
Correction : encapsulez toujours les actions dans Loop over each lorsque vous traitez les résultats de Get Data.
3. Oublier de tester les workflows planifiés
Erreur : le workflow hebdomadaire semble correct, mais la requête comporte une erreur de syntaxe que vous ne voyez qu'en semaine 2.
Correction : le bouton « Test » de Flow fonctionne pour les workflows planifiés. Testez avant d'activer.
4. Trop solliciter votre équipe
Erreur : une alerte Slack pour chaque rétrofacturation/commande en retard sature les canaux.
Correction : utilisez des e-mails récapitulatifs quotidiens/hebdomadaires plutôt que des alertes en temps réel pour les éléments non urgents.
5. Ne pas surveiller « View runs »
Erreur : le workflow échoue silencieusement, et vous ne le savez qu'après la plainte d'un marchand.
Correction : vérifiez Flow → Runs chaque semaine. Recherchez les erreurs ou comportements inattendus.
6. Codifier en dur les dates/valeurs
Erreur : la requête dit « created_at > January 1, 2024 » (cela cesse de fonctionner le 1er février).
Correction : utilisez des dates dynamiques : {{order.created_at | date_add: '-7 days'}}
7. Ignorer les limites de taux de l'API
Erreur : parcourir 500 produits, appeler une API externe pour chacun, atteindre la limite de débit et faire échouer le workflow.
Correction : regroupez les appels API. Utilisez les actions natives de Shopify lorsque c'est possible.
FAQ
Shopify Flow est-il gratuit ?
Oui, pour Shopify Plus (à partir de 2 300 $/mois). Disponible aussi pour les plans Basic, Advanced et Shopify (tarification variable).
Comment fonctionnent les actions « Get Data » ?
Get Data interroge les données historiques de votre boutique (commandes, clients, produits, brouillons) à l'aide de filtres. Il renvoie une liste que vous pouvez parcourir.
Exemple : « Get customer data where lifetime spent > $1,000 AND last order > 90 days »
Puis-je planifier des workflows pour qu'ils s'exécutent automatiquement ?
Oui ! Le déclencheur Scheduled time exécute des workflows quotidiennement, hebdomadairement ou toutes les 10 minutes. Parfait pour les rapports d'intelligence et la surveillance proactive.
Que sont les metafields et pourquoi les utiliser ?
Les metafields sont des champs de données personnalisés pour les produits/clients/commandes. Utilisez-les pour une logique sophistiquée que Flow ne prend pas en charge nativement.
Exemple : le metafield produit « is_fragile » = true déclenche des instructions d'emballage spéciales.
Flow a-t-il des limites de débit API ?
Oui. Flow utilise Shopify Admin API, qui impose des limites de débit. Utilisez autant que possible les actions Get Data plutôt que des appels API individuels dans des boucles.
Comment connecter Flow à Klaviyo/Slack/LoyaltyLion ?
Installez l'application, puis utilisez ses actions connecteur dans Flow. Exemple : « Track event in Klaviyo », « Send Slack message », « Add loyalty points. »
Puis-je utiliser GraphQL dans Flow ?
Oui ! L'action Send Admin API request vous permet d'exécuter des mutations GraphQL personnalisées pour des cas d'usage avancés (conditions de paiement B2B, fonctions personnalisées).
Que se passe-t-il si ma requête Get Data renvoie plus de 1 000 résultats ?
Flow a des limites mémoire. Filtrez toujours par date (7/30/90 derniers jours). Utilisez des conditions pour resserrer les résultats avant de boucler.
Puis-je copier des workflows entre boutiques ?
Oui ! Exportez les workflows en JSON, importez-les dans d'autres boutiques. Idéal pour les organisations Shopify Plus avec plusieurs marques.
Commencez à construire des workflows avancés dès aujourd'hui

Ces 10 workflows représentent la pointe de l'automatisation Shopify. Voici votre feuille de route :
Mois 1 : Fondations
Semaine 1 : Configurez le #1 (Prévention de l'attrition) — récupérez les clients à risque
Semaine 2 : Mettez en œuvre le #2 (Consolidation multi-commandes) — réduisez les frais d'expédition
Semaine 3 : Ajoutez le #6 (Surveillance SLA) — améliorez la préparation
Semaine 4 : Testez et affinez
Mois 2 : Génération de revenus
Semaine 5 : Connectez le #5 (Suivi Klaviyo) — stoppez les e-mails redondants
Semaine 7 : Ajoutez le #7 (Réactivation LoyaltyLion) — rétention automatisée
Semaine 8 : Mettez en œuvre le #3 (Intelligence anti-rétrofacturation) — bloquez la fraude
Mois 3 : Excellence opérationnelle
Semaine 9 : Configurez le #4 (Routage par metafield) — réduisez les dommages
Semaine 10 : Ajoutez le #9 (Collections tendance) — merchandising piloté par les données
Semaine 11 : Mettez en œuvre le #10 (Relance des commandes brouillon) — concluez les ventes B2B
Semaine 12 : Mesurez le ROI

Résultats attendus (basés sur de vrais marchands) :
Chiffre d'affaires récupéré : 25 000 $ à 63 000 $ grâce à la prévention de l'attrition
Coûts économisés : 8 000 $ à 12 000 $/an grâce à la consolidation des expéditions
Fraude évitée : 12 000 $ à 50 000 $ grâce au blocage des rétrofacturations
Efficacité gagnée : 15 à 20 heures/semaine grâce à l'automatisation
Conversion améliorée : 2 à 5 % grâce à un merchandising optimisé
Au-delà de Flow : automatisation complète des commandes
La seule limite de Flow : impossible de modifier les commandes après le paiement.
Shopify Flow excelle dans l'automatisation, mais présente une lacune majeure : il ne peut pas modifier les commandes après que le paiement a été encaissé.
Si les clients veulent ajouter des articles, changer des quantités, appliquer une remise oubliée ou modifier leur commande après achat, Flow seul ne peut pas aider. C'est là que Revize Order Editing complète votre pile d'automatisation.
Workflows avancés avec Flow + Revize

1. Modifications de commande en libre-service
Résultat : zéro ticket support pour les modifications de commande
2. Upsells post-achat
Résultat : augmentation de 10 à 15 % de l'AOV
3. Amélioration de la récupération des paniers abandonnés
Résultat : satisfaction client plus élevée, coûts d'expédition plus bas
Pourquoi les marchands Shopify Plus utilisent Flow et Revize ensemble
Capacité | Flow | Revize | Ensemble |
|---|---|---|---|
Prévention de la fraude | ✅ | — | ✅ |
Segmentation client | ✅ | — | ✅ |
Intelligence planifiée | ✅ | — | ✅ |
Modifier les commandes après achat | ❌ | ✅ | ✅ |
Modifications de commande en libre-service | ❌ | ✅ | ✅ |
Remboursements partiels automatisés | ❌ | ✅ | ✅ |
Résultat | Temps gagné | Support éliminé | Automatisation complète |
Résultats réels des marchands
Métrique | Avant | Après Flow & Revize | Amélioration |
|---|---|---|---|
Tickets support/semaine | 120 | 40 | -67% |
Taux de rétrofacturation | 2,1% | 0,4% | -80% |
Heures gagnées/semaine | — | 15-20 | — |
Chiffre d'affaires récupéré | — | 50 000 $+ | — |
Satisfaction client | 4,2★ | 4,8★ | +0,6★ |
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10 workflows Shopify Flow essentiels qui font gagner plus de 20 heures/semaine
Traiter les remboursements partiels dans Shopify (étape par étape)
Sources et vérification : Tous les workflows ont été vérifiés à partir de la documentation officielle Shopify (planification Flow, actions Get Data, metafields, Admin API), de cas réels de marchands Shopify Plus, des mises à jour du changelog Flow (2025), de la documentation des connecteurs d'applications (Klaviyo, LoyaltyLion, Slack) et de discussions de la communauté Shopify. Testés sur des boutiques traitant 100 à 500 commandes/jour.
Dernière mise à jour : janvier 2025 | Shopify Flow utilisant la version Admin API 2025-01
10 workflows avancés Shopify Flow qui génèrent du chiffre d'affaires (pas seulement du temps gagné)

Réponse rapide : Les workflows avancés Shopify Flow vont au-delà de l'automatisation de base ; ils génèrent du chiffre d'affaires grâce à une intelligence prédictive, une analyse planifiée des données et une orchestration entre applications. En utilisant des actions Get Data, des metafields et des calculs multi-étapes, des marchands ont récupéré plus de 50 000 $ auprès de clients à risque, réduit les rétrofacturations de 80 % et automatisé des opérations B2B complexes.
Workflows les plus précieux :
Prévention prédictive de l'attrition client (récupérer 25 000 $ à 63 000 $)
Consolidation multi-commandes le jour même (économiser 8 000 $ à 12 000 $/an)
Intelligence anti-rétrofacturation (prévenir 12 000 $ à 50 000 $ de fraude)
Routage basé sur les metafields (réduction des dommages de 70 %)
Réactivation des clients à risque (taux de récupération de 15 à 20 %)
La plupart des tutoriels Shopify Flow vous montrent des automatisations basiques : « taguer les commandes à forte valeur », « envoyer des alertes de stock faible ». Utile, mais pas impressionnant.
Les vrais utilisateurs avancés exploitent les actions Get Data, les déclencheurs planifiés, les metafields et l'orchestration entre applications pour construire des workflows qui ne se contentent pas de faire gagner du temps, ils génèrent du chiffre d'affaires.
Ce guide partage 10 workflows avancés de marchands qui ont récupéré plus de 50 000 $ auprès de clients à risque, réduit les rétrofacturations de 80 % et automatisé des opérations B2B complexes. Ce sont des automatisations sophistiquées qui vous feront dire « waouh ».
Qu'est-ce qui les rend « avancés » ?

Contrairement aux workflows basiques, ceux-ci utilisent :
Actions Get Data — Interroger les commandes historiques, les clients, les produits
Déclencheurs planifiés — Exécuter des rapports d'intelligence quotidiens/hebdomadaires
Metafields — Champs de données personnalisés pour une logique sophistiquée
Orchestration inter-applications — Flow + Klaviyo + LoyaltyLion + Slack
Calculs multi-étapes — Compter, additionner, parcourir les résultats
Table des matières
Prévention prédictive de l'attrition client — Récupérer 25 000 $ à 63 000 $
Consolidation multi-commandes le jour même — Économiser 8 000 $/an
Intelligence et prévention de la rétrofacturation — Prévenir 12 000 $ à 50 000 $ de fraude
Routage de préparation basé sur la fragilité du produit — Réduction des dommages de 70 %
Suivi de l'utilisation du coupon de la série de bienvenue — Meilleur engagement
Surveillance SLA des expéditions en retard — Réduction des expéditions tardives de 85 %
Détection des clients à risque avec des points de fidélité — Taux de réactivation de 15 à 20 %
Automatisation des conditions de paiement B2B — 50 % d'onboarding plus rapide
Collection dynamique « Produits tendance » — Merchandising piloté par les données
Automatisation des relances de commandes brouillon — Récupération B2B de 20 à 30 %
1. Prévention prédictive de l'attrition client

Le problème : Les clients VIP arrêtent de commander, et vous ne vous en rendez compte que lorsqu'il est trop tard.
Workflow avancé :
Trigger: Scheduled time (weekly on Monday at 10:00 AM)
Actions:
1. Get customer data:
- Customer tags contains "VIP"
- Lifetime spent > $1,000
- Last order date > 90 days ago
2. Count customers
3. Loop over each customer:
- Remove tag "Active VIP"
- Add tag "At-Risk VIP"
- Track event in Klaviyo: "VIP Churn Risk"
- (Via LoyaltyLion) Add 200 bonus points
4. Send Slack to #retention: "[X]
Pourquoi c'est puissant :
Ce workflow n'attend pas que les clients partent : il les détecte avant qu'ils ne décrochent. Chaque lundi matin, vous recevez une liste de vos meilleurs clients qui n'ont pas commandé depuis plus de 90 jours, avec des points de fidélité ajoutés automatiquement à leur compte et des e-mails ciblés déclenchés dans Klaviyo. Votre équipe commerciale peut contacter personnellement les clients à forte valeur avant qu'ils ne disparaissent pour de bon.
Guide de configuration :
Flow → Créer un workflow
Déclencheur : Scheduled time → Hebdomadaire → Lundi → 10:00 AM
Action : Get customer data
Filtre 1 : Customer tags → contains → "VIP"
Filtre 2 : Total spent → greater than → 1000
Filtre 3 : Last order date → before → 90 days ago
Action : Count (compte les résultats de Get customer data)
Action : Loop over each customer from Get customer data
Dans la boucle : Remove customer tags → "Active VIP"
Dans la boucle : Add customer tags → "At-Risk VIP"
Dans la boucle : Track event (connecteur Klaviyo) → "VIP Churn Risk"
Dans la boucle : Action LoyaltyLion → Ajouter 200 points
Action : Send Slack message → Channel : #retention → Message : "{{count}} VIP customers at risk"
Action : Send internal email → À : sales@yourstore.com
Impact business :
Métrique | Valeur |
|---|---|
Taux de réactivation | 15-20% |
CLV par client | 1 000 $+ |
Chiffre d'affaires récupéré | 50 000 $+ |
Temps gagné | 10+ heures/semaine |
Témoignage d'un marchand : « Ce workflow a récupéré 63 000 $ auprès de 14 clients VIP que nous étions sur le point de perdre. Un vrai changement de cap. » — Marque de bien-être (400 commandes/mois)
2. Consolidation multi-commandes le jour même

Le problème : Les clients passent 2 à 3 commandes séparées le même jour, vous les expédiez séparément et vous gaspillez 10 à 15 $ par commande en frais d'expédition redondants.
Workflow avancé :
Pourquoi c'est puissant :
La plupart des boutiques expédient chaque commande séparément, ce qui coûte de l'argent et frustre les clients qui reçoivent plusieurs colis le même jour. Ce workflow détecte automatiquement lorsqu'un client passe plusieurs commandes dans un délai de 24 heures à la même adresse, met la préparation en attente et alerte votre équipe pour les regrouper en un seul envoi. Vos clients bénéficient d'une meilleure expérience, et vous économisez 10 à 15 $ par commande consolidée.
Guide de configuration :
Déclencheur : Order created
Action : Get order data
Filtre 1 : Customer email → equals → {{order.customer.email}}
Filtre 2 : Created at → after → {{order.created_at | date_add: '-24 hours'}}
Filtre 3 : Shipping address → equals → {{order.shipping_address}}
Action : Count orders from Get order data
Condition : Count → greater than → 1
Action (if true) : Hold fulfillment order
Action : Add order tags → "Consolidate Ship"
Action : Add order note → "Customer has {{count}} orders - combine shipping"
Action : Send internal email with order details
Impact business :
Métrique | Valeur |
|---|---|
Économie par commande | 10-15 $ |
Économies mensuelles (50 commandes) | 500 $ à 750 $ |
Économies annuelles | 6 000 $ à 9 000 $ |
Résultat réel chez un marchand | 8 200 $/an |
3. Intelligence et prévention de la rétrofacturation

Le problème : Les rétrofacturations surviennent des jours/semaines après les commandes. Vous ne suivez pas les tendances. Les récidivistes continuent de commander.
Workflow avancé :
Pourquoi c'est puissant :
Les rétrofacturations sont des tueurs silencieux de profit. Au moment où vous voyez les tendances, vous avez déjà expédié cinq fois au même fraudeur. Ce workflow s'exécute chaque nuit, analyse toutes les rétrofacturations des 90 derniers jours, tague automatiquement les récidivistes et vous envoie un rapport quotidien avec le total $ perdu. Une boutique d'électronique a identifié 3 clients responsables de 6 400 $ de rétrofacturations et les a bloqués définitivement.
Impact business :
Métrique | Valeur |
|---|---|
Réduction des rétrofacturations | 80-90% |
Prévention annuelle de la fraude | 12 000 $ à 50 000 $ |
Détection des tendances | Temps réel |
Blocage des récidivistes | Automatique |
Témoignage d'un marchand : « Nous avons identifié 3 clients responsables de 17 rétrofacturations totalisant 6 400 $. Nous les avons bloqués, et nous n'avons pas eu de rétrofacturation depuis 4 mois. » — Boutique d'électronique
4. Routage de préparation basé sur la fragilité du produit

Le problème : Les articles fragiles (verrerie, électronique) sont endommagés pendant l'expédition. La vérification manuelle est source d'erreurs.
Workflow avancé avec metafields :
Pourquoi c'est puissant :
Les articles fragiles sont endommagés lorsque les préparateurs ne savent pas quels produits nécessitent un traitement spécial. Ce workflow utilise des tags produit personnalisés pour signaler automatiquement les commandes contenant de la verrerie, de la céramique ou des appareils électroniques, ajoute des instructions de conditionnement directement à la commande et envoie des alertes Slack urgentes lorsque des articles doivent être expédiés séparément. Votre équipe n'a pas besoin de mémoriser les SKU ni de vérifier des tableaux — le système s'en charge automatiquement.
Configuration des metafields :
Settings → Custom data → Products → Add definition
Name: "Is Fragile" → Namespace:
custom→ Key:is_fragile→ Type: BooleanName: "Ship Separately" → Namespace:
custom→ Key:ship_separately→ Type: BooleanApply to products: glassware, ceramics, electronics
Configuration Flow :
Déclencheur : Order created
Condition : Line items → Product → Metafield → custom.is_fragile → equals → true
Action : Add order tags → "Fragile Items"
Action : Add order note → "⚠️ PACK WITH EXTRA PADDING"
Condition : Line items → Product → Metafield → custom.ship_separately → equals → true
Action (if true) : Hold fulfillment order
Action : Send Slack message → Channel : warehouse-alerts
Impact business :
Métrique | Valeur |
|---|---|
Réduction des dommages | 70% |
Vérification manuelle | Éliminée |
Erreurs d'entrepôt | Prévenues |
Satisfaction client | Considérablement améliorée |
5. Suivi de l'utilisation du coupon de la série de bienvenue

Le problème : Vous envoyez des rappels « utilisez votre coupon de bienvenue » à des clients qui ont déjà converti. C'est agaçant et inutile.
Workflow avancé :
Pourquoi c'est puissant :
Rien n'agace plus les clients que de recevoir des e-mails « N'oubliez pas d'utiliser votre coupon de bienvenue ! » après avoir déjà acheté. Ce workflow suit le moment où les clients utilisent leur remise de bienvenue, met automatiquement à jour leur profil Klaviyo, les retire des e-mails de rappel et les fait entrer dans votre séquence de nurturing post-achat. Données propres, meilleure expérience, meilleurs taux d'engagement.
Configuration (nécessite l'application Klaviyo) :
Déclencheur : Order created
Condition : Discount codes → Code → contains → "WELCOME"
Action : Track an event (connecteur Klaviyo)
Nom de l'événement : "Welcome Coupon Used"
E-mail du client : {{order.customer.email}}
Action : Update customer properties (Klaviyo)
Propriété : welcome_coupon_status → Valeur : "redeemed"
Propriété : conversion_date → Valeur : {{order.created_at}}
Action : Add customer tags → "Welcome Series Complete"
Impact business :
Plus d'e-mails redondants envoyés aux clients convertis
Suivi précis du ROI de la série de bienvenue
Meilleure expérience client (moins agaçante)
Taux d'engagement e-mail plus élevés
6. Surveillance SLA des expéditions en retard

Le problème : Des commandes passent entre les mailles du filet, sont expédiées en retard, et les clients se plaignent. Vous ne le savez que lorsque les dégâts sont faits.
Workflow avancé :
Pourquoi c'est puissant :
Les expéditions en retard détruisent vos avis et votre réputation. Ce workflow surveille chaque jour toutes les commandes non préparées, signale automatiquement tout ce qui a plus de 48 heures, calcule la valeur totale en jeu et remonte les commandes des clients VIP avec des alertes Slack urgentes. Une boutique a réduit les expéditions tardives de 85 % et amélioré sa note de 4,2 à 4,7 étoiles en 3 mois.
Impact business :
Respect de la promesse d'expédition en 2 jours
Identification des goulots d'étranglement de préparation
Protection des clients VIP
Responsabilisation opérationnelle
Résultat réel : Réduction des expéditions tardives de 85 %, amélioration des avis de 4,2 → 4,7 étoiles.
7. Détection des clients à risque avec des points de fidélité

Le problème : Les clients passent plus de 60 jours sans commander. Au moment où vous le remarquez, ils sont déjà partis chez les concurrents.
Workflow avancé :
Pourquoi c'est puissant :
Au moment où vous réalisez que les clients ont cessé de commander, ils sont déjà passés chez les concurrents. Ce workflow s'exécute chaque lundi, identifie les clients qui n'ont pas commandé depuis plus de 60 jours, ajoute automatiquement des points de fidélité bonus à leur compte et déclenche des e-mails personnalisés « vous nous manquez » via Klaviyo. Des boutiques de taille moyenne ont récupéré plus de 25 000 $ en 6 mois avec des taux de réactivation de 15 à 20 %.
Impact business :
Taux de réactivation de 15 à 20 %
Chaque client récupéré = 300 à 500 $ de LTV supplémentaire
Boutique de taille moyenne : 25 000 $ récupérés en 6 mois
Rétention proactive plutôt que réactive
8. Automatisation des conditions de paiement B2B

Le problème : Les clients B2B demandent des comptes grossistes. L'approbation manuelle prend des jours. L'onboarding est lent.
Workflow avancé :
TTRIGGER: Company location created (B2B feature)
CONDITION: Company name contains "LLC" OR "Inc" OR "Ltd"
ACTIONS:
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
ACTION 1: Send Admin API request - Assign Net 30 Payment Terms
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Mutation: companyLocationUpdate
Input JSON:
{
"companyLocationId": "{{company_location.id}}",
"input": {
"buyerExperienceConfiguration": {
"paymentTermsTemplateId": "gid://shopify/PaymentTermsTemplate/1"
}
}
}
Response fields to include:
{
companyLocation {
id
name
buyerExperienceConfiguration {
paymentTermsTemplate {
id
description
}
}
}
userErrors {
field
message
}
}
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
ACTION 2: Send Admin API request - Assign Wholesale Catalog
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Mutation: catalogUpdate
Input JSON:
{
"id": "gid://shopify/CompanyLocationCatalog/WHOLESALE_CATALOG_ID",
"input": {
"context": {
"companyLocationIds": ["{{company_location.id}}"]
}
}
}
Response fields to include:
{
catalog {
id
title
status
}
userErrors {
field
message
}
}
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
ACTION 3: Add company tag (Native Flow Action)
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Action: Add company tag
Company: {{company.id}}
Tag: Auto-Approved Net 30
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
ACTION 4: Add company tag (Native Flow Action)
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Action: Add company tag
Company: {{company.id}}
Tag: Wholesale
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
ACTION 5: Add company tag (Native Flow Action)
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Action: Add company tag
Company: {{company.id}}
Tag: B2B Active
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
ACTION 6: Send internal email
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Action: Send internal email
To: b2b-sales@yourstore.com
Subject: New B2B Account Auto-Approved: {{company.name}}
Body:
Company: {{company.name}}
Contact: {{company.contact_email}}
Location: {{company_location.name}}
✅ Auto-assigned:
- Payment terms: Net 30
- Catalog: Wholesale pricing
- Tags: Auto-Approved Net 30, Wholesale, B2B Active
Company Location ID: {{company_location.id}}
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
ACTION 7: Send external email (OPTIONAL)
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Action: Send email
To: {{company.contact_email}}
Subject: Welcome to [Your Store] Wholesale Program
Body:
Hi {{company.contact_name}},
Your wholesale account has been approved!
Account Details:
- Company: {{company.name}}
- Payment Terms: Net 30 (invoices due 30 days after order)
- Catalog Access: Wholesale pricing now active
You can start ordering immediately at:
https://yourstore.com/b2b
Questions? Reply to this email or contact your account manager.
Welcome aboard!
[Your Store]
Pourquoi c'est puissant :
Les clients B2B attendent des approbations immédiates, pas des vérifications manuelles de 2 à 3 jours. Lorsqu'un client grossiste s'inscrit avec « LLC », « Inc » ou « Ltd » dans le nom de son entreprise, ce workflow attribue automatiquement des conditions de paiement Net 30, donne accès à votre catalogue grossiste et envoie des e-mails de confirmation à la fois à votre responsable B2B et au client — le tout en quelques secondes. Votre équipe commerciale peut se concentrer sur la relation plutôt que sur la paperasse.
Impact business :
Approbations B2B instantanées (vs 2-3 jours en manuel)
Onboarding grossiste 50 % plus rapide
Meilleure première impression
Efficacité de l'équipe commerciale
9. Collection dynamique « Produits tendance »

Le problème : Votre collection « Tendance » est organisée manuellement à partir de produits qui se vendaient il y a 3 mois. Ce n'est pas vraiment tendance.
Workflow avancé :
Pourquoi c'est puissant :
Votre collection « Tendance » ne devrait pas afficher les meilleures ventes du trimestre précédent. Ce workflow analyse les vraies données de vente chaque dimanche soir, alimente automatiquement votre page d'accueil avec les 20 meilleurs produits des 7 derniers jours, retire les produits lents des collections mises en avant et les ajoute aux soldes. Votre merchandising reste frais sans curation manuelle, et la preuve sociale issue de vrais produits tendances augmente la conversion.
Impact business :
La page d'accueil affiche toujours les véritables meilleures ventes
La preuve sociale stimule la conversion
Identifier les candidats aux soldes
Merchandising piloté par les données
10. Automatisation des relances de commandes brouillon

Le problème : Les commerciaux B2B créent des commandes brouillon, les clients disparaissent. Les brouillons restent bloqués pendant des semaines. Des ventes perdues.
Workflow avancé :
Pourquoi c'est puissant :
Les commandes brouillon représentent du chiffre d'affaires oublié dans votre pipeline. Ce workflow vérifie chaque matin les commandes brouillon de plus de 7 jours, identifie le commercial responsable de chaque opportunité, lui envoie des rappels personnalisés avec les détails client et alerte votre canal de vente sur Slack. Les boutiques récupèrent 20 à 30 % des brouillons abandonnés, d'une valeur de 800 à 2 000 $ chacun : c'est de l'argent réel laissé sur la table.
Impact business :
Récupérer 20 à 30 % des commandes brouillon abandonnées
Panier récupéré moyen : 800 à 2 000 $
Efficacité de l'équipe commerciale
Clôturer les ventes plus rapidement
Points clés : construire des workflows avancés
Ce qui différencie l'avancé du basique :
Utiliser les actions Get Data — Interroger des données historiques, pas seulement réagir à des événements uniques
Planifier l'intelligence — Exécuter des rapports proactifs (quotidiens/hebdomadaires), pas seulement des workflows événementiels
Parcourir les résultats — Traiter plusieurs éléments, pas un seul enregistrement
Compter + additionner — Calculer des métriques (commandes totales, chiffre d'affaires, etc.)
Orchestration inter-applications — Connecter Flow + Klaviyo + LoyaltyLion + Slack + CRM
Metafields — Utiliser des données personnalisées pour une logique spécifique aux produits/clients
GraphQL Admin API — Mutations avancées pour utilisateurs experts (B2B, fonctions personnalisées)
Stratégie de mise en œuvre :
Semaine 1 : Commencez par les workflows planifiés (#1 Prévention de l'attrition, #6 Surveillance SLA)
Semaine 2 : Ajoutez les workflows Get Data (#2 Consolidation multi-commandes, #3 Intelligence anti-rétrofacturation)
Semaine 3 : Mettez en place les workflows de metafields (#4 Routage selon la fragilité)
Semaine 4 : Connectez les applications marketing (#5 Suivi Klaviyo, #7 LoyaltyLion)
Conseils pro :
Testez avec de vraies données — Le bouton « Test » de Flow utilise les données réelles de la boutique
Commencez large, resserrez les filtres — Il est plus facile de durcir des règles que de les assouplir
Documentez vos workflows — Votre futur vous remerciera
Surveillez via Slack — Recevez les alertes dans des canaux, pas dans des e-mails enfouis
Vérifiez « View runs » — Flow consigne chaque exécution, revoyez-les chaque semaine
Ce que Shopify Flow ne peut PAS faire (important)
Soyez honnête sur les limites pour fixer les attentes :
❌ Ne peut pas modifier les commandes après paiement
Shopify Flow ne peut pas :
Ajouter des lignes à des commandes payées
Modifier les quantités
Changer les prix
Mettre à jour les détails produit après achat
Pourquoi c'est important : si les clients veulent ajouter des articles ou modifier leur commande, Flow seul ne peut pas les aider.
Solution : Utilisez une application d'édition de commandes comme Revize qui s'intègre à Flow via des webhooks.
❌ Ne peut pas envoyer d'e-mails destinés aux clients
L'action « Send internal email » envoie uniquement à votre équipe — pas aux clients.
Contournement : Intégrez des applications d'e-mail marketing (Klaviyo, Omnisend) pour la communication client.
❌ Ne peut pas traiter automatiquement les remboursements partiels
Flow peut annuler des commandes entières, mais ne peut pas rembourser automatiquement des lignes spécifiques.
Solution : Les applications d'édition de commandes permettent des remboursements partiels automatisés via des déclencheurs Flow.
Erreurs courantes avec les workflows avancés
1. Récupérer trop de données
Erreur : utiliser Get Data sans filtres, ce qui renvoie des milliers d'enregistrements.
Correction : ajoutez toujours des filtres de date (7/30/90 derniers jours). Limitez les résultats à ce dont vous avez besoin.
Exemple : ne récupérez pas TOUTES les commandes depuis toujours. Récupérez les commandes des 30 derniers jours.
2. Ne pas utiliser « Loop Over Each »
Erreur : Get Data renvoie 50 clients, mais les actions ne s'appliquent qu'au premier.
Correction : encapsulez toujours les actions dans Loop over each lorsque vous traitez les résultats de Get Data.
3. Oublier de tester les workflows planifiés
Erreur : le workflow hebdomadaire semble correct, mais la requête comporte une erreur de syntaxe que vous ne voyez qu'en semaine 2.
Correction : le bouton « Test » de Flow fonctionne pour les workflows planifiés. Testez avant d'activer.
4. Trop solliciter votre équipe
Erreur : une alerte Slack pour chaque rétrofacturation/commande en retard sature les canaux.
Correction : utilisez des e-mails récapitulatifs quotidiens/hebdomadaires plutôt que des alertes en temps réel pour les éléments non urgents.
5. Ne pas surveiller « View runs »
Erreur : le workflow échoue silencieusement, et vous ne le savez qu'après la plainte d'un marchand.
Correction : vérifiez Flow → Runs chaque semaine. Recherchez les erreurs ou comportements inattendus.
6. Codifier en dur les dates/valeurs
Erreur : la requête dit « created_at > January 1, 2024 » (cela cesse de fonctionner le 1er février).
Correction : utilisez des dates dynamiques : {{order.created_at | date_add: '-7 days'}}
7. Ignorer les limites de taux de l'API
Erreur : parcourir 500 produits, appeler une API externe pour chacun, atteindre la limite de débit et faire échouer le workflow.
Correction : regroupez les appels API. Utilisez les actions natives de Shopify lorsque c'est possible.
FAQ
Shopify Flow est-il gratuit ?
Oui, pour Shopify Plus (à partir de 2 300 $/mois). Disponible aussi pour les plans Basic, Advanced et Shopify (tarification variable).
Comment fonctionnent les actions « Get Data » ?
Get Data interroge les données historiques de votre boutique (commandes, clients, produits, brouillons) à l'aide de filtres. Il renvoie une liste que vous pouvez parcourir.
Exemple : « Get customer data where lifetime spent > $1,000 AND last order > 90 days »
Puis-je planifier des workflows pour qu'ils s'exécutent automatiquement ?
Oui ! Le déclencheur Scheduled time exécute des workflows quotidiennement, hebdomadairement ou toutes les 10 minutes. Parfait pour les rapports d'intelligence et la surveillance proactive.
Que sont les metafields et pourquoi les utiliser ?
Les metafields sont des champs de données personnalisés pour les produits/clients/commandes. Utilisez-les pour une logique sophistiquée que Flow ne prend pas en charge nativement.
Exemple : le metafield produit « is_fragile » = true déclenche des instructions d'emballage spéciales.
Flow a-t-il des limites de débit API ?
Oui. Flow utilise Shopify Admin API, qui impose des limites de débit. Utilisez autant que possible les actions Get Data plutôt que des appels API individuels dans des boucles.
Comment connecter Flow à Klaviyo/Slack/LoyaltyLion ?
Installez l'application, puis utilisez ses actions connecteur dans Flow. Exemple : « Track event in Klaviyo », « Send Slack message », « Add loyalty points. »
Puis-je utiliser GraphQL dans Flow ?
Oui ! L'action Send Admin API request vous permet d'exécuter des mutations GraphQL personnalisées pour des cas d'usage avancés (conditions de paiement B2B, fonctions personnalisées).
Que se passe-t-il si ma requête Get Data renvoie plus de 1 000 résultats ?
Flow a des limites mémoire. Filtrez toujours par date (7/30/90 derniers jours). Utilisez des conditions pour resserrer les résultats avant de boucler.
Puis-je copier des workflows entre boutiques ?
Oui ! Exportez les workflows en JSON, importez-les dans d'autres boutiques. Idéal pour les organisations Shopify Plus avec plusieurs marques.
Commencez à construire des workflows avancés dès aujourd'hui

Ces 10 workflows représentent la pointe de l'automatisation Shopify. Voici votre feuille de route :
Mois 1 : Fondations
Semaine 1 : Configurez le #1 (Prévention de l'attrition) — récupérez les clients à risque
Semaine 2 : Mettez en œuvre le #2 (Consolidation multi-commandes) — réduisez les frais d'expédition
Semaine 3 : Ajoutez le #6 (Surveillance SLA) — améliorez la préparation
Semaine 4 : Testez et affinez
Mois 2 : Génération de revenus
Semaine 5 : Connectez le #5 (Suivi Klaviyo) — stoppez les e-mails redondants
Semaine 7 : Ajoutez le #7 (Réactivation LoyaltyLion) — rétention automatisée
Semaine 8 : Mettez en œuvre le #3 (Intelligence anti-rétrofacturation) — bloquez la fraude
Mois 3 : Excellence opérationnelle
Semaine 9 : Configurez le #4 (Routage par metafield) — réduisez les dommages
Semaine 10 : Ajoutez le #9 (Collections tendance) — merchandising piloté par les données
Semaine 11 : Mettez en œuvre le #10 (Relance des commandes brouillon) — concluez les ventes B2B
Semaine 12 : Mesurez le ROI

Résultats attendus (basés sur de vrais marchands) :
Chiffre d'affaires récupéré : 25 000 $ à 63 000 $ grâce à la prévention de l'attrition
Coûts économisés : 8 000 $ à 12 000 $/an grâce à la consolidation des expéditions
Fraude évitée : 12 000 $ à 50 000 $ grâce au blocage des rétrofacturations
Efficacité gagnée : 15 à 20 heures/semaine grâce à l'automatisation
Conversion améliorée : 2 à 5 % grâce à un merchandising optimisé
Au-delà de Flow : automatisation complète des commandes
La seule limite de Flow : impossible de modifier les commandes après le paiement.
Shopify Flow excelle dans l'automatisation, mais présente une lacune majeure : il ne peut pas modifier les commandes après que le paiement a été encaissé.
Si les clients veulent ajouter des articles, changer des quantités, appliquer une remise oubliée ou modifier leur commande après achat, Flow seul ne peut pas aider. C'est là que Revize Order Editing complète votre pile d'automatisation.
Workflows avancés avec Flow + Revize

1. Modifications de commande en libre-service
Résultat : zéro ticket support pour les modifications de commande
2. Upsells post-achat
Résultat : augmentation de 10 à 15 % de l'AOV
3. Amélioration de la récupération des paniers abandonnés
Résultat : satisfaction client plus élevée, coûts d'expédition plus bas
Pourquoi les marchands Shopify Plus utilisent Flow et Revize ensemble
Capacité | Flow | Revize | Ensemble |
|---|---|---|---|
Prévention de la fraude | ✅ | — | ✅ |
Segmentation client | ✅ | — | ✅ |
Intelligence planifiée | ✅ | — | ✅ |
Modifier les commandes après achat | ❌ | ✅ | ✅ |
Modifications de commande en libre-service | ❌ | ✅ | ✅ |
Remboursements partiels automatisés | ❌ | ✅ | ✅ |
Résultat | Temps gagné | Support éliminé | Automatisation complète |
Résultats réels des marchands
Métrique | Avant | Après Flow & Revize | Amélioration |
|---|---|---|---|
Tickets support/semaine | 120 | 40 | -67% |
Taux de rétrofacturation | 2,1% | 0,4% | -80% |
Heures gagnées/semaine | — | 15-20 | — |
Chiffre d'affaires récupéré | — | 50 000 $+ | — |
Satisfaction client | 4,2★ | 4,8★ | +0,6★ |
Commencez dès aujourd'hui
Prêt à mettre en œuvre ces workflows avancés ?
Commencez par les workflows #1-3 (meilleur ROI)
Installez Revize depuis le Shopify App Store pour l'automatisation de l'édition de commandes
Connectez Klaviyo/LoyaltyLion pour l'orchestration inter-applications
Surveillez les résultats chaque semaine, déployez ce qui fonctionne
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Sources et vérification : Tous les workflows ont été vérifiés à partir de la documentation officielle Shopify (planification Flow, actions Get Data, metafields, Admin API), de cas réels de marchands Shopify Plus, des mises à jour du changelog Flow (2025), de la documentation des connecteurs d'applications (Klaviyo, LoyaltyLion, Slack) et de discussions de la communauté Shopify. Testés sur des boutiques traitant 100 à 500 commandes/jour.
Dernière mise à jour : janvier 2025 | Shopify Flow utilisant la version Admin API 2025-01
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